Pandas 在Python中基于日期偏移量更新列

我正在尝试更新数据集中包含许多日期的列。如果日期在（数据集的）最后3个月内，那么我想更新一列，上面写着“最后3个月”

我想我需要用这个：

today = date.today()
offsetweek = today - pd.offsets.Week(8)
df = df1[Date >= offsetweek]

但是，

date.today（）

只查看当前日期，而不是数据集中的最大日期，并从中进行偏移

示例输出

有人能告诉我如何做到这一点吗？

Get maxdate:

maxdate = df['Date'].max()

使用offset.MonthBegin：

offsetby3months = maxdate - pd.offsets.MonthBegin(4)

使用np.where：

df['Last 3 Months'] = np.where(df['Date'] >= offsetby3months, 'Last 3 Months', '')

max\u date=df[“date”].max（）