Pandas 为什么要设置包含日期的行的格式？

我有一个excel文件，其结构如下

            x        y        z
toto 13/12/20 13/12/20 13/12/20
titi        1        2        3
tata        4        5        6

其中，行

toto

包含日期。当使用pandas.read_excel读取此类数据时，我得到以下数据框：

                       x                    y                    z
toto 2020-12-13 00:00:00  2020-12-13 00:00:00  2020-12-13 00:00:00
titi                   1                    2                    3
tata                   4                    5                    6

---

当保存回excel时，将生成不再被解释为有效日期的单元格。我知道有一种方法可以使用

parse_dates

和

date_parser

关键字来读取日期，但这些方法适用于列而不是行。您知道如何让pandas正确地解释这些行吗？

同时，也有一种方法可以按照您需要的格式直接读取日期。有一种相当简单的方法可以使用双转置（T，两次）并将日期格式化为您所需的格式：

import pandas as pd

data = {
"x":["2020-12-13 00:00:00",1,4],
"y":["2020-12-13 00:00:00",2,5],
"z":["2020-12-13 00:00:00",3,6]
}

idx = ['toto', 'titi', 'tata']

df = pd.DataFrame(data, index = idx)

print(df)

最终输出：

             x         y         z
toto  13/12/20  13/12/20  13/12/20
titi         1         2         3
tata         4         5         6

---

很乐意帮忙！。如果这对你有帮助，就把分数看作是“答案”和“投票”。

df1 = df.T

df1['toto'] = pd.to_datetime(df1['toto'], infer_datetime_format=True)
df1['toto'] = df1['toto'].dt.strftime('%d/%m/%y')

df_final = df1.T

print(df_final)

             x         y         z
toto  13/12/20  13/12/20  13/12/20
titi         1         2         3
tata         4         5         6