Pandas 使用列指定的填充类型填写月份

我有一个数据帧，它跟踪特定事件（索赔）的特征，并计算一些“运行总数”

每个月的每次事件（索赔）都有一个记录，直到索赔离开数据中心为止，此时没有记录

我想做的是，在指定日期（特别是2019-12-31）之前插入每个“缺失”的月份

对于某些列，我想用NA填充，但对于其他列，我想返回最后观察到的值。我想我需要通过某种形式的列表来传递这些信息；将有多个值，我希望为其携带“最后观察到的”和多个我希望提供“NaN”的值

简单示例DF：

occ | month      | charA | charB | valC | valD
----------------------------------------------
 1  | 2019-08-31 | red    | male  | 100  | 100
 1  | 2019-09-30 | red    | male  | 100  | 200
 1  | 2019-10-31 | red    | male  | 500  | 700
 2  | 2019-10-31 | blue   | fem   | 800  | 800
 2  | 2019-11-31 | blue   | fem   | 100  | 900
 

期望输出DF：

occ | month      | charA | charB | valC | valD
----------------------------------------------
 1  | 2019-08-31 | red    | male  | 100  | 100
 1  | 2019-09-30 | red    | male  | 100  | 200
 1  | 2019-10-31 | red    | male  | 500  | 700
 1  | 2019-11-30 | red    | male  | NaN  | 700
 1  | 2019-12-31 | red    | male  | NaN  | 700
 2  | 2019-10-31 | blue   | fem   | 800  | 800
 2  | 2019-11-31 | blue   | fem   | 100  | 900
 2  | 2019-12-31 | blue   | fem   | NaN  | 900