Pandas 如何按日历月移动每日数据框列？

我有一个

df

每日数据

pandas.DataFrame

，如下所示：

                    Col2                               Col2 
Date                                                              
1964-01-01          57.387097                          4.322581   
1964-01-02          57.274194                          4.322581   
1964-01-03          57.161290                          4.322581   
1964-01-04          57.048387                          4.322581   
1964-01-05          56.935484                          4.322581   
...                       ...                               ...   
2020-03-11          50.313333                          3.200000   
2020-03-12          50.260000                          3.200000   
2020-03-13          50.206667                          3.200000   
2020-03-14          50.153333                          3.200000   
2020-03-15          50.100000                          3.200000  

我希望将第一列始终负移或滞后一个日历月，因此最后一个月的值为

NaN

。如果我每个月的平均工作日减少-22天，我最终当然会得到严重失调的数据

我尝试了以下多种变体，但都不起作用：

df['Col1'] = df['Col1'].shift(-1, freq='M') 
df['Col1'] = df['Col1'].shift(-1, freq=DateOffset(months=1))

---

第一种变化是可行的，但它将我的数据帧转换为月度数据，而这不是我的初衷。有什么想法吗？

你在哪里能解决这个问题？我正在尝试做类似的事情。