Pandas 对两个日期时间列求和

例如，我有一个带有两列的datadframe

A                B 
00:01:05         2018-10-10 23:58:10

我想得到第三列C，是a+B的和

A                B                             C
00:01:05         2018-10-10 23:58:10           2018-10-10 23:59:15

如果我这样做：

df['C']= df['A'] + df['B']

我明白了

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这是您的示例数据帧

sample = pd.DataFrame()

sample['A'] = ['00:01:05']
sample['B'] = ['2018-10-10 23:58:10']

将B列转换为pd.Timstamp，将A列转换为pd.Timedelta，如下所示

sample['B'] = pd.to_datetime(sample['B'])
sample['A'] = pd.to_timedelta(sample['A'], unit='m')

然后正常添加列

sample['C'] = sample['B'] + sample['A']

    A                    B                     C
0   00:01:05    2018-10-10 23:58:10     2018-10-10 23:59:15

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这是您的示例数据帧

sample = pd.DataFrame()

sample['A'] = ['00:01:05']
sample['B'] = ['2018-10-10 23:58:10']

将B列转换为pd.Timstamp，将A列转换为pd.Timedelta，如下所示

sample['B'] = pd.to_datetime(sample['B'])
sample['A'] = pd.to_timedelta(sample['A'], unit='m')

然后正常添加列

sample['C'] = sample['B'] + sample['A']

    A                    B                     C
0   00:01:05    2018-10-10 23:58:10     2018-10-10 23:59:15

将A列转换为时间增量，必要时将B列转换为：

如果列A包含python时间：

df['C'] = pd.to_timedelta(df['A'].astype(str)) + pd.to_datetime(df['B'])

将A列转换为时间增量，必要时将B列转换为：

如果列A包含python时间：

df['C'] = pd.to_timedelta(df['A'].astype(str)) + pd.to_datetime(df['B'])

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首先将它们转换为'pd.Timedelta'。首先将它们转换为'pd.Timedelta。