Pandas 查找大于当前值的最小值

我有一个

对象

表和一个

查找

表。在

对象

表中，我希望从

查找

表中添加大于对象的

编号

的最小值

我发现了这一点，但它是关于找到一个大于常数的值，而不是针对每一行进行更改

代码：

import pandas as pd

objects = pd.DataFrame([{"id": 1, "number": 10}, {"id": 2, "number": 30}])

lookup = pd.DataFrame([{"number": 3}, {"number": 12}, {"number": 40}])

expected = pd.DataFrame(
    [
        {"id": 1, "number": 10, "smallest_greater": 12},
        {"id": 2, "number": 30, "smallest_greater": 40},
    ]
)

---

首先通过

对象['number']

将每个值

查找['number']

与2d布尔掩码进行比较，然后添加

cumsum

并通过

1

比较第一个值，通过

查找['number']

获取设置值的位置

生成输出时，会将所有不匹配的值覆盖到

NaN

objects = pd.DataFrame([{"id": 1, "number": 10}, {"id": 2, "number": 30},
                        {"id": 3, "number": 100},{"id": 4, "number": 1}])

print (objects)
   id  number
0   1      10
1   2      30
2   3     100
3   4       1

m1 = lookup['number'].values >= objects['number'].values[:, None]
m2 = np.cumsum(m1, axis=1) == 1
m3 = np.any(m1, axis=1)
out = lookup['number'].values[m2.argmax(axis=1)]

objects['smallest_greater'] = np.where(m3, out, np.nan)
print (objects)
   id  number  smallest_greater
0   1      10              12.0
1   2      30              40.0
2   3     100               NaN
3   4       1               3.0

最小值大于等于[]
对于对象['number']中的i：最小值大于。追加（查找['number'[lookup[lookup['number']>i]。排序值（按='number'）。索引[0]]）

---

对象['minimate\u greater']=minimate\u greater

如果值不存在会发生什么？我认为如果不存在

minimate\u greater

每个值row@jezrael您的意思是在对象

{'id'：3，'number'：100}的情况下

，因为在

查找中没有大于100的数字

？在这种情况下

没有

。是的，没错。请给我一些时间将其添加到我的解决方案中