Pandas Groupby.sum（）给定值错误：timedelta操作中溢出

我正在寻找一个涉及时间增量转换的解决方案。以下是功能的最小值和最大值：

timeseries['column'].min()
timeseries['column'].max()

给予

Timedelta('0 days 11:05:14')
Timedelta('23743 days 06:25:08')

分别

我如何在保持时间分辨率的同时执行以下操作：

summed = timeseries.groupby('another column')['column1'].sum()

import datetime 

不付出

ValueError: overflow in timedelta operation

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我发现了类似的问题，但我认为它们并没有真正解决问题。这里有一个更好的解决方案：

import datetime 

将序列转换为秒：

timeseries['column'] = timeseries['column'].dt.total_seconds()

现在：

转换回timedelta：

summed['column'].fillna(0).apply(lambda x: datetime.timedelta(seconds=x))