将两个矩阵（dataframe）合并为列之间的一个矩阵

我有两个数据帧，如下所示：

    df1      a  b   c
        0    1  2   3
        1    2  3   4
        2    3  4   5

我想根据第I列合并这些矩阵，如下所示：

    df       a  x  b  y  c  z
        0    1  T  2  T  3  F
        1    2  F  3  T  4  T
        2    3  F  4  T  5  F

你的想法是什么？我们如何合并、追加或合并

试试看：

df = pd.concat([df1, df2], axis=1)
df = df[['a','x','b','y','c','z']]

印刷品：

   a  x  b  y  c  z
0  1  T  2  T  3  F
1  2  F  3  T  4  T
2  3  F  4  T  5  F

---

我用了这个密码。它动态工作：

df=pd.DataFrame（）
对于范围（0,6）内的i：
如果i%2==0：
j=（i）/2
df.loc[：，i]=df1.iloc[：，int（j）]
其他：
j=（i-1）/2
df.loc[：，i]=df2.iloc[：，int（j）]

Tnx Dude。1:您的代码工作不正常。你检查过了吗？如果我们想改变40列，答案是什么？我们应该手动插入40列名称？！！！你得到的错误是什么。。你能把它贴在这里吗？列的顺序对你来说重要吗？如果不只是这样，普通海螺就可以了。

   a  x  b  y  c  z
0  1  T  2  T  3  F
1  2  F  3  T  4  T
2  3  F  4  T  5  F