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为什么pandas.Series.values会删除原始序列中存在的一些标量数据？

pandas dataframe

为什么pandas.Series.values会删除原始序列中存在的一些标量数据？,pandas,dataframe,Pandas,Dataframe,我有一个pandas.Series对象docs，其中标量值是字符串 当我尝试迭代文档.values时，例如makelist（docs），一些标量条目被删除，或者成为非类型 例如，给定target\u index是一个有错误问题的索引，当我检查docs[target\u index]时，它返回一个字符串数据。但是，当我执行列表（docs）[target\u index]时，它返回None 由于pandas.Series.values将数据转换为numpy.ndarray，我猜问题与numpy数据类

我有一个
pandas.Series
对象
docs
，其中标量值是字符串

当我尝试迭代
文档.values
时，例如make
list（docs）
，一些标量条目被删除，或者成为
非类型

例如，给定
target\u index
是一个有错误问题的索引，当我检查
docs[target\u index]
时，它返回一个字符串数据。但是，当我执行
列表（docs）[target\u index]
时，它返回None

由于
pandas.Series.values
将数据转换为
numpy.ndarray
，我猜问题与numpy数据类型或其他方面有关，但我无法准确地找出到底出了什么问题

下面是dataframe的错误json文件




docs
是
profile
column系列
我不能在这里复制它。你能举个更具体的例子吗？或者错误索引的示例？找不到发生这种情况的示例。但是请注意，
list（docs）[target\u index]
返回位置
target\u index
中的值，而
docs[target\u index]
返回索引
中的值。例如，序列的第三个元素的索引
10
。如果你做
docs[10]
，你会得到第三个值，但是如果你做
list（docs）[10]
，你会得到第十个值。@RafaelC是的，你是对的。我混淆了价值定位和指数。谢谢你！