将DataFrame中的值替换为Julia中的NA

在Julia中，将数据帧中的值（比如99）替换为NA最优雅的方法是什么

我正在考虑使用迭代器浏览每一行并检查每一个值是否为99，等等。我想知道是否有更好的方法来做到这一点

using Taro
Taro.init()
tempdf =Taro.readxl("/path/to/xls/", "Sheet1", "A1:CW24983"; header=false)
#Need one line command to replace all the 99s in the 24983 X 101 DataFrame to NA

以下是MWE：

Pkg.add("RDatasets")
using RDatasets, DataFrames
datafr = dataset("datasets","anscombe")
#Replace each instance of 10(for e.g : (1,X1), (1,X2)) with NA

编辑1：朱莉娅的问题类似于R的问题。

谢谢

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[d[d[nm].==99，nm]=NA代表名称中的nm（d）]

这个怎么样：

tempdf=DataFrame（replace！（convert（convert（Matrix，tempdf），99=>“NA”）

？

你可以这样浏览每一列：

[d[nm].==99，nm]=NA代表名称中的nm（d）]

，尽管可能有一个更优雅的解决方案。很好，你的问题已经解决了，但是从你的问题的评论中得到一个建议，并将其作为自我回答发布，这是不公平的。为什么不邀请jverzani发布一个答案呢？另一种方法是：将数据帧的所有NA填充为0:

[t[isna（t[nm]），对于名称中的nm（t）]，nm]=0

NA显然在Julia 1.x中不再有任何意义，尝试分配给NaN会产生错误。