Dataframe 在Neo4j Cypher中创建同类节点的关系

以下是我正在使用的数据帧的一部分：

A_PERSON, B_PERSON, MESSAGE_TIME
SARAH, RON, 13:20 pm
RON, TIM, 13:33 pm
TIM, MARTHA, 13:45 pm
RON, LARRY, 13:35 pm
LARRY, JIM, 13:38 pm

我想创建一个图表，显示这些人之间发送的所有消息，箭头应该显示消息的时间

我试过这样的方法：

load csv with headers 
from "file:\\df.csv" as row 
create(m: Message {a_person: row.A_PERSON, b_person: row.B_PERSON, time: row.MESSAGE_TIME})

所以后来我可以匹配他们，但这似乎是不可能的。由于第二个和第三个标签，结果中有一些A_PERSON重复。所以我不知道如何创建唯一的节点并将它们相互连接。

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有可能吗？如果是，那么怎么做？

关键是使用

MERGE

子句<代码>合并每个人，然后

合并

两人之间的关系

MERGE

将创建不存在的人员，或

匹配不存在的人员

LOAD CSV WITH HEADERS 
FROM "file:\\df.csv" AS row 
MERGE (a_person:Person {name: row.A_PERSON})
MERGE (b_person:Person {name: row.B_PERSON})
MERGE (a_person)-[:SENT_MESSAGE {time: row.MESSAGE_TIME}]->(b_person)

或者，如果您希望消息成为一个节点，您可以这样做

LOAD CSV WITH HEADERS 
FROM "file:\\df.csv" AS row 
MERGE (a_person:Person {name: row.A_PERSON})
MERGE (b_person:Person {name: row.B_PERSON})
MERGE (a_person)-[:SENT_MESSAGE]->(:Message {time: row.MESSAGE_TIME})-[:TO]->(b_person)

多谢各位@戴夫，你能帮忙吗？