Pandas 包含多索引数据帧

我有一个多索引数据框架，外层索引由股票名称组成，内层索引由日期组成

                     Open        High        Low         Close
AAPL    2010-01-04  213.429998  214.499996  212.380001  214.009998  
        2010-01-08  210.299994  212.000006  209.060005  211.980005

OPK     2010-01-04  213.429998  214.499996  212.380001  214.009998  
        2010-01-08  210.299994  212.000006  209.060005  211.980005

我有一个新的数据框，其中一些日期没有包含在原始数据框中，我想附加它们

                       Open          High        Low         Close

AAPL    2010-01-09  219.429998  219.499996  212.380001  214.009998  
        2010-01-10  219.299994  219.000006  209.060005  211.980005

OPK     2010-01-09  219.429998  219.499996  212.380001  214.009998  
        2010-01-10  219.299994  219.000006  209.060005  211.980005

所以我想要的结果是

                      Open       High        Low         Close
AAPL    2010-01-04  213.429998  214.499996  212.380001  214.009998  
        2010-01-08  210.299994  212.000006  209.060005  211.980005
        2010-01-09  219.429998  219.499996  212.380001  214.009998  
        2010-01-10  219.299994  219.000006  209.060005  211.980005

        2010-01-04  213.429998  214.499996  212.380001  214.009998  
        2010-01-08  210.299994  212.000006  209.060005  211.980005
OPK     2010-01-09  219.429998  219.499996  212.380001  214.009998  
        2010-01-10  219.299994  219.000006  209.060005  211.980005

我试过这些的变体

    pd.concat([stocks_df, df])
    pd.concat([stocks_df, df], levels = [stocks_df.index] )

但似乎找不到解决办法

我认为您需要：

---

据我所知，第一种变体应该有效。这似乎有效。然而，奇怪的是，列的顺序又变了，就像在新的df中的mixed-up一样。我得到了

索引（['15\u Avg\u Vol'，'20\u Avg\u Vol'，'30\u Avg\u Vol'，'5days'，'7days'，'7days\u 10daysAvg'，'9\u Avg\u Vol'，'Adj Close'，'Close'，'Daily\u Change'，'High'，'Low'，'Open Volume'，'changed'

dtype='object我关注的

df越小，列就越少（仅上面OP中的列）但是，它们都以
['Open'、'High'、'Low'、'Close'、'Volume']
开头，因此不确定更改订单的原因。
df = pd.concat([stocks_df, df]).sort_index()
print (df)
                       Open        High         Low       Close
AAPL 2010-01-04  213.429998  214.499996  212.380001  214.009998
     2010-01-08  210.299994  212.000006  209.060005  211.980005
     2010-01-09  219.429998  219.499996  212.380001  214.009998
     2010-01-10  219.299994  219.000006  209.060005  211.980005
OPK  2010-01-04  213.429998  214.499996  212.380001  214.009998
     2010-01-08  210.299994  212.000006  209.060005  211.980005
     2010-01-09  219.429998  219.499996  212.380001  214.009998
     2010-01-10  219.299994  219.000006  209.060005  211.980005