Pandas 熊猫：我如何在具有相同列的两个分拣机数据帧上进行线性合并？

比如说,

df1

            x  y
2015-01-26  1  2
2015-03-24  3  4


df2

            x  y
2015-02-23  5  6
2015-04-27  7  8

我想去

            x  y
2015-01-26  1  2
2015-02-23  5  6
2015-03-24  3  4
2015-04-27  7  8

怎么做？我尝试了

pd.merge

，似乎不考虑相同的列

另外，由于

df1

和

df2

已经排序，我确实希望

O（n）

合并

已更新

看来

pd.merge(df1, df2, left_index=True, right_index=True, how='outer', sort=False, on=['x', 'y'])

---

我会成功的。我已经设置了

sort=False

，这是一个

O（n）

解决方案吗？

实际上有一个方法可以解决这个问题：

df1.append(df2).sort_index()

这假设您的索引是

dtype='datetime64[ns]'

这是在进行O（nlogn）排序