Pandas 如何将包含列表的列转换为dataframe

我有一个熊猫数据框。 它的一列包含60个元素的列表，在其行中保持不变

如何将这些列表转换为一行新的数据帧

更清楚地说：假设A是包含n行的原始数据帧。其中一列包含60个元素的列表

我需要创建一个新的数据帧nx60

我的暂定：

def expand(x):
return(pd.DataFrame(np.array(x)).reshape(-1,len(x)))
df["col"].apply(lambda x: expand(x))]

它给出了有趣的结果

奇怪的是，如果我在单个raw上调用函数“expand”，它会完全按照我的预期执行

expand(df["col"][0])

选择Magoots：Thjis是我尝试应用你的建议的结果。它不起作用

试试这个：

new_df=pd.DataFrame（df[“col”].tolist（））

这有点像弗兰肯斯坦，但你也可以试试：

将numpy导入为np
np.savetxt（'outfile.csv'，np.array（df['col'].tolist（）），分隔符='，'）
new_df=pd.read_csv（'outfile.csv'）

样本数据

df=pd.DataFrame（）
df['col']=np.arange（4*5）.重塑（4,5）.tolist（）
df

输出：

col
0   [0, 1, 2, 3, 4]
1   [5, 6, 7, 8, 9]
2   [10, 11, 12, 13, 14]
3   [15, 16, 17, 18, 19]

现在从

col

df.col.apply（pd.Series）

输出：

01234
0   0   1   2   3   4
1   5   6   7   8   9
2   10  11  12  13  14
3   15  16  17  18  19

您也可以尝试以下方法：

newCol = pd.Series(yourList)
df['colD'] = newCol.values

上述代码： 1.创建熊猫系列。

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2.将序列值映射到原始数据帧中的列。

Nope。它也不起作用。。。我会试着发布截图你能检查一下df['col'].tolist（）是否是一个列表列表吗？如果是这样的话，我的编辑应该是有效的。你的第一个建议非常有效！这是我的错：因为我从一个文件导入了数据帧，所以我认为它是一个列表，实际上是列表的一个字符串版本。通过先应用df['liwc']=df[“liwc”].apply（lambda x:ast.literal_eval（x））然后再应用您建议的命令，我已经获得了所需的内容。谢谢