Pandas 0.21.1-DataFrame.replace递归错误

我习惯于毫无问题地运行此代码：

data_0 = data_0.replace([-1, 'NULL'], [None, None])

现在，在升级到Pandas 0.21.1之后，使用相同的代码行，我得到一个：

递归错误：超过最大递归深度

有人经历过同样的问题吗？知道怎么解决吗

注意：回滚到pandas 0.20.3会有好处，但我认为用最新版本解决这个问题很重要

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thanx

我认为此错误消息取决于您的输入数据。下面是一个输入数据的示例，它以预期的方式工作：

data_0 = pd.DataFrame({'x': [-1, 1], 'y': ['NULL', 'foo']})
data_0.replace([-1, 'NULL'], [None, None])

将

-1

和

'NULL'

的值替换为无：

    x     y
0  NaN  None
1  1.0   foo

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尝试使用dict:

数据\u 0.replace（dict.fromkeys（[-1，'NULL']）

相同的错误（无论如何都是thanx）