Pandas 清除数据框中的索引名

我有以下建议：

                          test1     test2     test3
water(h20)                  ok         x         x
carbon dioxide (co2)         x         x         x
Silicon                     ok        ok        ok 

我可以通过移除支架和里面的所有东西来清洁df的索引吗

期望输出：

                    test1     test2     test3
water                 ok         x         x
carbon dioxide         x         x         x
Silicon               ok        ok        ok 

我尝试过以下代码：

new_df=df.index.map(lambda x:str(x)[:-5])

和起作用，但不区分带括号（

silicon

）的索引名，这是我面临的主要问题，

您可以通过regex使用-

\s*

选择空白（

*

表示

0

或更多空白），然后选择

（）

的内容并用空白替换：

print (df.index.str.replace('\s*\((.*)\)', ''))
Index(['water', 'carbon dioxide', 'Silicon'], dtype='object')

df.index = df.index.str.replace('\s*\((.*)\)', '')
print (df)
               test1 test2 test3
water             ok     x     x
carbon dioxide     x     x     x
Silicon           ok    ok    ok

此外，如果需要，请替换第一个

（

到结尾，仅删除

\）中的所有内容。

：

另一种方式

In [961]: df.index = df.index.str.split('(').str[0]

In [962]: df
Out[962]:
                test1 test2 test3
water              ok     x     x
carbon dioxide      x     x     x
Silicon            ok    ok    ok

In [961]: df.index = df.index.str.split('(').str[0]

In [962]: df
Out[962]:
                test1 test2 test3
water              ok     x     x
carbon dioxide      x     x     x
Silicon            ok    ok    ok