Python 如何从贝叶斯回归结果中得到geweke结果?
当我做这个pm.summary(线性跟踪)时 我越来越Python 如何从贝叶斯回归结果中得到geweke结果?,python,linear-regression,bayesian,pymc3,Python,Linear Regression,Bayesian,Pymc3,当我做这个pm.summary(线性跟踪)时 我越来越 mean sd hdi_3% hdi_97% mcse_mean mcse_sd ess_mean ess_sd ess_bulk ess_tail r_hat Beta0 19.644 0.151 19.494 19.795 0.102 0.085 2.0 2.0 2.0 12.0 3.04 Betaa0 0.
mean sd hdi_3% hdi_97% mcse_mean mcse_sd ess_mean ess_sd ess_bulk ess_tail r_hat
Beta0 19.644 0.151 19.494 19.795 0.102 0.085 2.0 2.0 2.0 12.0 3.04
Betaa0 0.184 0.303 -0.118 0.486 0.205 0.171 2.0 2.0 2.0 12.0 3.04
Betaa1 -0.269 0.255 -0.523 -0.014 0.173 0.144 2.0 2.0 2.0 12.0 3.04
Betaa2 -0.124 0.692 -0.814 0.566 0.469 0.391 2.0 2.0 2.0 12.0 3.04
Betaa3 -0.825 0.169 -0.994 -0.656 0.115 0.096 2.0 2.0 2.0 12.0 3.04
Betaa4 0.668 0.150 0.519 0.818 0.102 0.085 2.0 2.0 2.0 12.0 3.04
Betaa5 0.667 0.056 0.612 0.723 0.038 0.031 2.0 2.0 2.0 12.0 3.04
Betaa6 0.690 0.138 0.552 0.828 0.094 0.078 2.0 2.0 2.0 12.0 3.04
Betaa7 -0.408 0.173 -0.581 -0.235 0.117 0.098 2.0 2.0 2.0 12.0 3.04
Betaa8 0.430 0.374 0.058 0.803 0.253 0.211 2.0 2.0 2.0 12.0 3.04
Betaa9 0.131 0.017 0.113 0.148 0.012 0.010 2.0 2.0 2.0 12.0 3.04
Betaa10 0.289 0.271 0.018 0.559 0.184 0.153 2.0 2.0 2.0 12.0 3.04
Betaa11 0.848 0.100 0.749 0.947 0.068 0.056 2.0 2.0 2.0 12.0 3.04
Betaa12 0.531 0.054 0.477 0.585 0.037 0.031 2.0 2.0 2.0 12.0 3.04
Betaa13 -0.035 0.249 -0.283 0.213 0.169 0.141 2.0 2.0 2.0 12.0 3.04
Betaa14 0.304 0.261 0.044 0.565 0.177 0.147 2.0 2.0 2.0 12.0 3.04
Betaa15 0.087 0.056 0.031 0.142 0.038 0.031 2.0 2.0 2.0 12.0 3.04
sigma2 0.000 0.000 0.000 0.000 0.000 0.000 2.0 2.0 2.0 12.0 3.04
当我做pm.geweke(线性跟踪)
我犯了一个错误
AttributeError:“MultiTrace”对象没有属性“mean”