Python 在为图像着色准备数据时，colab中的会话崩溃

当我尝试对5000张图像执行rgb到实验室操作时，如下所示：

import cv2
X =[]
Y =[]
for img in img_arr:
    X.append(img[:,:,0]) 
    Y.append(img[:,:,1:] / 128) #A and B values range from -127 to 128, 
    #so we divide the values by 128 to restrict values to between -1 and 1.
X = np.array(X)
Y = np.array(Y)
X = X.reshape(X.shape+(1,)) #dimensions to be the same for X and Y
print(X.shape)
print(Y.shape)

我的可乐坏了。

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我正在尝试制作一个神经网络，它以输入作为图像的l通道，以a*b作为输出来比较误差，但我无法得到5000幅图像的阵列。是否有替代方案。

由于完全利用了RAM，它很可能会崩溃。在colab中运行上述代码时，您是否检查了资源？是的，colab因完全利用RAM而崩溃，但我不知道如何更改我的代码，很可能是因为完全利用RAM而崩溃。在colab中运行上述代码时，您是否检查了资源？是的，colab由于完全使用RAM而崩溃，但我不知道如何更改代码