Python 将大写字母应用于dataframe中的列

我无法将大写字母应用于数据框中的列

数据帧是

df

1/2 ID

是需要应用大写的列标题

问题是这些值由三个字母和三个数字组成。例如，

rrr123

是其中一个值

df['1/2 ID'] = map(str.upper, df['1/2 ID'])

我有一个错误：

TypeError:描述符'upper'需要'str'对象，但收到了'unicode'错误。

如何将大写字母应用于数据框

df

列中的前三个字母？

这应该可以：

df['1/2 ID'] = map(lambda x: str(x).upper(), df['1/2 ID'])

如果您希望所有

列

名称都采用大写格式：

df.columns = map(lambda x: str(x).upper(), df.columns)

str.upper（）

unicode.upper（）
将需要unicode而不是字符串（或者您得到TypeError:描述符'upper'需要'unicode'对象，但收到'str'）

因此，我建议使用duck类型并对每个元素调用
.upper（）
，例如

df['1/2 ID'].apply(lambda x: x.upper(), inplace=True)

如果您的pandas版本是最新版本，则可以使用矢量化字符串方法：

此方法在本地不起作用，因此必须重新分配结果。
str是str类的一个方法，需要str不是unicode，
str.upper（u“foo”）->错误
在panads的v0.23中没有
inplace
参数用于
apply
。因此，我们似乎也需要使用此解决方案重新分配列。
df['1/2 ID'] = df['1/2 ID'].str.upper()