Python Scrapy：如何在表中使用XPATH迭代创建dict输出<；tr>&书信电报；td>；

我有这个html结构：

<table>
  <tbody>
    <tr>....</tr>
    <tr>....</tr>
    <tr>....</tr>
      <td align= "right" bgcolor="#ffffff">...</td>
      <td bgcolor="efefef">...</td>
      <td align= "right" bgcolor="#ffffff">...</td>
      <td bgcolor="efefef">...</td>
    <tr>....</tr>

---

我试过了，但没用。我不熟悉XPATH和scrapy，我不知道如何做这种事情。我提取了键和值​​在单独的数组中，但这种方法不能解决我的问题，我需要用它们各自的键值对来提取它们。

下面是一个示例。你可能需要调整一下。假设这是您的数据：

<table>
   <tr>
      <td align= "right" bgcolor="#ffffff">a</td>
      <td bgcolor="efefef">1</td>
      <td align= "right" bgcolor="#ffffff">b</td>
      <td bgcolor="efefef">2</td>
   </tr>
   <tr>
      <td align= "right" bgcolor="#ffffff">c</td>
      <td bgcolor="efefef">3</td>
      <td align= "right" bgcolor="#ffffff">d</td>
      <td bgcolor="efefef">4</td>
   </tr>
   <tr>
      <td align= "right" bgcolor="#ffffff">e</td>
      <td bgcolor="efefef">5</td>
      <td align= "right" bgcolor="#ffffff">f</td>
      <td bgcolor="efefef">6</td>
   </tr>
   <tr>
      <td align= "right" bgcolor="#ffffff">g</td>
      <td bgcolor="efefef">7</td>
      <td align= "right" bgcolor="#ffffff">h</td>
      <td bgcolor="efefef">8</td>
   </tr>
</table>

输出：

{'a': '1', 'b': '2', 'c': '3', 'd': '4', 'e': '5', 'f': '6', 'g': '7', 'h': '8'}

---

表[3]

和您的示例输入不匹配我如何将td[position（）=1或position（）=3]与td[@align='right']组合？有了这个，我将准确地提取我想要使用的元素

items.xpath（“./td[@align='right']”）。getall（）

和

items.xpath（“./td[@bgcolor='efefef']”）。getall（）

。这就足够了。

# Variables declaration, XPath, and loop+fill. We select the keys and the values in each tr at the same time.

key=[]
value=[]
for items in response.xpath("//table/tr"):
    key.append(items.xpath("./td[position()=1 or position()=3]").getall())
    value.append(items.xpath("./td[position()=2 or position()=4]").getall())

# Flatten the lists and extract the text :

keys = [item.text for sublist in key for item in sublist]
values = [item.text for sublist in value for item in sublist]

# Create the dictionnary :

dictionary = dict(zip(keys, values))
print(dictionary)

{'a': '1', 'b': '2', 'c': '3', 'd': '4', 'e': '5', 'f': '6', 'g': '7', 'h': '8'}