Python 基于具有空行的列向dataframe添加新列

我有一个数据框，它有多个空行，如下所示：

 date   hour     Temp

6/1/2017    0:00    64
6/7/2017    22:00   63
6/7/2017    23:00   62

6/2/2017    0:00    62
6/2/2017    1:00    60
6/8/2017    23:00   65

6/6/2017    0:00    64
6/6/2017    1:00    64
6/12/2017   22:00   78
6/12/2017   23:00   76

我要创建以下内容：

 date   hour     Temp   newDate

6/1/2017    0:00    64  6/1/2017
6/7/2017    22:00   63  6/1/2017
6/7/2017    23:00   62  6/1/2017

6/2/2017    0:00    62  6/2/2017
6/2/2017    1:00    60  6/2/2017
6/8/2017    23:00   65  6/2/2017

6/6/2017    0:00    64  6/6/2017
6/6/2017    1:00    64  6/6/2017
6/12/2017   22:00   78  6/6/2017
6/12/2017   23:00   76  6/6/2017

在空白行之后，从“代码>日期>代码>列中创建第一列的新列。

---

我正在尝试创建for循环，但有更好的方法吗？

毫无疑问，这将是一个智能的解决方案。但是这里有一个使用

itertools.groupby

的解决方案。我假设您的空行由

NaN

项组成，并利用

np.NaN==np.NaN

返回

False

这一事实

from itertools import groupby, chain

# group by items being NaN
grouper = groupby(df['date'], key=lambda x: x==x)

# extract first item, multiply and chain
chainer = chain.from_iterable([next(j)]*(len(list(j))+1) for _, j in grouper)

# assign to new series
df['newDate'] = list(chainer)

print(df)

         date   hour  Temp   newDate
0         NaN    NaN   NaN       NaN
1    6/1/2017   0:00  64.0  6/1/2017
2    6/7/2017  22:00  63.0  6/1/2017
3    6/7/2017  23:00  62.0  6/1/2017
4         NaN    NaN   NaN       NaN
5    6/2/2017   0:00  62.0  6/2/2017
6    6/2/2017   1:00  60.0  6/2/2017
7    6/8/2017  23:00  65.0  6/2/2017
8         NaN    NaN   NaN       NaN
9    6/6/2017   0:00  64.0  6/6/2017
10   6/6/2017   1:00  64.0  6/6/2017
11  6/12/2017  22:00  78.0  6/6/2017
12  6/12/2017  23:00  76.0  6/6/2017