Python Panda，使用不同列对多个数据帧求和

我有以下数据帧：

A =  
  0 1 2 
0 1 1 1
1 1 1 1
2 1 1 1

B = 
  0 5
0 1 1
5 1 1

我想“连接”这两个框架，以便：

A + B =
   0 1 2 5
 0 2 1 1 1
 1 1 1 1 0
 2 1 1 1 0
 5 1 0 0 1  

其中A+B是使用add的新数据帧

如果你需要int

df1.add(df2,fill_value=0).fillna(0).astype(int)
Out[242]: 
   0  1  2  5
0  2  1  1  1
1  1  1  1  0
2  1  1  1  0
5  1  0  0  1

使用add

如果你需要int

df1.add(df2,fill_value=0).fillna(0).astype(int)
Out[242]: 
   0  1  2  5
0  2  1  1  1
1  1  1  1  0
2  1  1  1  0
5  1  0  0  1

---

要将值作为整数返回，可以使用df_results.applymapint。要将值作为整数返回，可以使用df_results.applymapint

import numpy as np
import pandas as pd

A = pd.DataFrame(np.ones(9).reshape(3, 3))
B = pd.DataFrame(np.ones(4).reshape(2, 2), columns=[0, 5], index=[0, 5])

A.add(B, fill_value=0).fillna(0)

[Out]
    0       1       2       5
0   2.0     1.0     1.0     1.0
1   1.0     1.0     1.0     0.0
2   1.0     1.0     1.0     0.0
5   1.0     0.0     0.0     1.0