Python 级联库依赖项

由于太长的原因，我需要在“C”中创建一个可在Python中调用的共享库（称为libA）。此共享库需要调用另一个自定义共享库（我们将其命名为libCuda）。此外，libA调用许多其他外部共享库，如MySQL等

在包含libCuda之前，Python中调用的所有C函数都工作正常，MySQL子调用工作正常，等等。但是，一旦libCuda添加到libA中，Python抱怨：

caughtError c process - [directory]/libA.so: undefined symbol: cudaFunction1

正如您可能已经猜到的，libCuda是使用nvcc编译的nVidia Cuda代码，并且设置为C链接（即在函数协议中导出“C”）。我已经使用独立测试台（用C编写）测试了这个共享库（libCuda），一切正常。这是用于编译Cuda库的指令：

nvcc -arch=sm_30 -shared -o libCuda.so *.cu -Xcompiler -fPIC

如果我使用：

$ ldd libA

我没有看到任何信息表明libA需要加载libCuda（或MySQL）

用于编译libA的命令如下（libCuda位于本地目录中）：

---

我已尝试将这两个库文件放置在/usr/lib中，并显式导出LD_library_路径。不走运。任何帮助都将不胜感激

链接libA.so时，应将使用的共享库指定为依赖项（

-L$somedirectory-lCuda

）。然后，依赖项将通过

ldd./libA可见。因此，正如它们应该看到的那样，
LD\u LIBRARY\u PATH
将有所帮助

共享库中允许使用未定义的符号，因此在构建库时，您需要提供足够的依赖项。如果同样的事情没有发生在
libmysqlclient
上，那可能是因为
libmysqlclient
是由于其他依赖项（或者是在
RTLD\u GLOBAL
和
libA.so
之前动态加载的）。那么它可能不是你想要的，即使问题不是立即可见的

附言

您可能需要阅读sonames上的一些内容（从
manld
？）来决定是否真的要链接到
libCuda.so
（而不是像我所希望的那样链接到
libCuda.so.N
）
要快速而肮脏的解决方法（如果你还在这里：），请尝试
LD_PRELOAD=/full/path/to/libCuda.so您的程序

好吧，所以我没赢，但我改变了规则

，我首先用nvcc编译CUDA代码，从而创建了几个对象（*.o）文件。在创建libA库时，这些对象文件被添加到gcc链接的对象文件列表中。此外，以下链接器参数被添加到gcc命令“-L/usr/local/cuda/lib64-lcudart”（我使用的是x64机器）

必须指出，必须将任何库依赖项放在需要它的对象文件之后，这一点非常重要。如果不这样做，gcc将抱怨未定义的引用。一个好的经验法则是将所有库放在gcc行的末尾。详情见下文

简而言之，以下是有效的方法：

CUDA：

C:

非常感谢安东·科瓦连科的建议。不幸的是，我没能解决我的最终目标，但也许这会成为其他人的中间人，就像现在对我一样。
用户库真的被称为
libCUDA。所以
？不，我意识到nVidia提供了一个同名的库。这是试图在我的问题中隐藏不必要的复杂性。太好了，谢谢你的回答！我正在按照你的描述编译libA。这使得ldd没有列出依赖项这一事实更加奇怪。我将编辑我的原始帖子以包含libA编译器命令。此外，我还调查了sonames，并尝试了您建议的命名约定。运气不好：\n您是否尝试过LD_PRELOAD

，是否有帮助？还有，-soname=。。。。是在构建

libCuda

时使用的，因此

ld

将为

-lCuda

插入对它的引用。还没有，我将尝试一下。不幸的是，nvcc不喜欢“-soname”指令，即使它在“-Xcompiler”后面。再次感谢！

gcc *.c -c -L. -lCuda -lmysqlclient [many other shared libraries] -fPIC
gcc -shared -Wl,-soname,libA.so -lCuda -lmysqlclient [many other shared libraries] -o libA.so *.o

nvcc -arch=sm_30 -c *.cu -Xcompiler -fPIC

gcc *.c -c -fPIC -L/usr/local/cuda/lib64 -lcudart -lmysqlclient [many other shared libraries]
gcc -shared -Wl,-soname,libA.so -o libA.so *.o [cuda_obj_file_dir]/*.o -L/usr/local/cuda/lib64 -lcudart -lmysqlclient [many other shared libraries]