Python 基于桶的直方图

我的数据按以下方式显示（空格分隔）：

我想看到的是a的直方图，它给出了所有B的90%。

这是我试过的。 双重列表数据集

dataset = [[],[]]

由数据集[0]中A的内容和数据集[1]中B的内容组成

我创建了元素num_bucket，以便可以将基于列组的数据推送到bucket列表中

def parse_dataset(dataset):
    sums = [[],[],[],[],[]]
    for s in range(1, len(dataset)):
        sums[s] =  sum(dataset[s])
    for a in range(0, len(dataset)):
        rankdict = {v: k for k,v in enumerate(sorted(set(dataset[a])))}
        ranked = [rankdict[b] for b in dataset[a]]
        sorted_rank = sorted(zip(ranked, dataset[0]))
        max_rank = max(ranked)
        min_rank = min(ranked)
        num_buckets =  (max(ranked) - min(ranked)) / 9
        buckets = [[] for q in range(num_buckets)]
        for z in range(0, len(sorted_ranks)):
            if min_rank =< sorted_ranks[z][0] < 9:
                buckets[0].append(sorted_ranks)

                ....

def parse_数据集（数据集）：
总和=[]、[]、[]、[]、[]、[]
对于范围（1，len（数据集））中的s：
总和=总和（数据集）
对于范围内的（0，len（数据集））：
rankdict={v:k表示枚举中的k，v（已排序（集合（数据集[a]））}
ranked=[rankdict[b]表示数据集[a]中的b
排序的_rank=sorted（zip（已排序，数据集[0]））
最高排名=最高（排名）
最低排名=最低（排名）
num_bucket=（最大（排名）-最小（排名））/9
bucket=[]对于范围内的q（num_bucket）]
对于范围（0，len（排序的秩））中的z：
如果最小秩=

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如果遗漏了一些重要信息，请告诉我。

一个好的打印选项是尝试打印。请注意，它依赖于。

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这里有许多关于如何绘制不同图形的示例。如果您想了解更多有关如何解析数据的信息，请在此处发表评论，我将看看我能做些什么。

您最初是Matlab用户吗？如果是的话，你可以试试这个。请注意，它依赖于将是伟大的。任何初学者都将不胜感激。所以，我的visualizign是一个基于桶的B的重用图，基于a。我清楚吗？对不起，我当时完全被工作压得喘不过气来@pistal你把它整理好了吗？

def parse_dataset(dataset):
    sums = [[],[],[],[],[]]
    for s in range(1, len(dataset)):
        sums[s] =  sum(dataset[s])
    for a in range(0, len(dataset)):
        rankdict = {v: k for k,v in enumerate(sorted(set(dataset[a])))}
        ranked = [rankdict[b] for b in dataset[a]]
        sorted_rank = sorted(zip(ranked, dataset[0]))
        max_rank = max(ranked)
        min_rank = min(ranked)
        num_buckets =  (max(ranked) - min(ranked)) / 9
        buckets = [[] for q in range(num_buckets)]
        for z in range(0, len(sorted_ranks)):
            if min_rank =< sorted_ranks[z][0] < 9:
                buckets[0].append(sorted_ranks)

                ....