Python jupyter服务器：未启动，vs代码中没有内核

我正在尝试使用vs代码中的jupyter笔记本，并安装了jupyter笔记本扩展，我正在使用（基本）conda环境执行。 当这一切发生的时候

错误：无法启动Jupyter。试图定位jupyter时出错： 在A.startServer上（c:\Users\DELL.vscode\extensions\ms python.python-2020.2.63990\out\client\extension.js:1:784356） 异步A.ensureServerAndNotebookImpl（c:\Users\DELL.vscode\extensions\ms python.python-2020.2.63990\out\client\extension.js:1:783811） 异步A.ensureServerAndNotebook（c:\Users\DELL.vscode\extensions\ms python.python-2020.2.63990\out\client\extension.js:1:783612） 异步A.submitCode（c:\Users\DELL.vscode\extensions\ms python.python-2020.2.63990\out\client\extension.js:1:780564） 异步A.reexecuteCell（c:\Users\DELL.vscode\extensions\ms python.python-2020.2.63990\out\client\extension.js:75:879318）

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如何解决这个问题？

当我安装Visual Studio代码并试图在我新的Ubuntu 18.04上运行jupyter笔记本上的一些Python代码时，我遇到了完全相同的问题

我是如何解决的：

1） 按

Command+Shift+p

打开新的命令托盘

2） 键入Python：选择Intepreter启动jupyter笔记本服务器

3） 再次打开笔记本

而且效果很好。希望对你有用

在mac上按Command+Shift+p，在windows上按Ctrl+Shift+p

键入

Python：选择解释器启动Jupyterserver

它将显示已安装的python版本的下拉列表

我选择了python3.7.5，它对我很有用。您可以选择安装在您机器上的python版本

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我也面临同样的问题，这解决了我的问题

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希望这有帮助

我已经安装了多个版本的Python。同样的事情也发生在我身上，我已经这样解决了。 Ctrl+Shift+p并选择Python：选择解释器以启动Jupyter服务器

然后，选择Visual Studio代码下的版本

不会发生任何情况，然后再次按Ctrl+Shift+p并选择 Python：创建新的空白Jupyter笔记本。它是有效的

我甚至在底部将Python版本设置为3.8，尽管我选择的版本是3.7.5，但它也能与新特性print（a:=4）一起工作。尽管如此，我还是要从Anaconda Navigator那里吃午饭

我尝试了以下方法：

按

Command+SHIFT+P

键入

Python：选择解释器启动Jupyterserver

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希望这个答案有帮助。

确保在VS Code settings.json中

“python.condaPath”：“C:\\Program Files\\miniconda3\\Scripts\\conda.exe”

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正在指向正确的目录。它为我解决了这个问题。

我已经看到了所有可能的解决方案，但都不起作用，最后我只升级了

jupyter

、

notebook

和

jupyterlab

，比如

pip3安装-U jupyterlab

，我可以在VScode中选择内核

在我的例子中，我让服务器在3.7.6中工作，但我也想使用>3.8.0版本。在多次尝试失败后，我决定：

卸载3.8.5，并删除安装目录中的文件夹

也卸载VSCode

重新启动电脑，然后重新安装Python和VSCode。 因此，Jupyter服务器会根据最新版本的Python自动启动

我希望这也有帮助！ 干杯

只需添加即可解决此问题

“python.terminal.activateEnvironment”：false

到settings.json

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希望能有帮助。

我安装了anaconda，并选择了python内核作为我的解释器（ctrl+shift+p），解决了我的问题。

也有同样的问题，在vscode中更新解释器没有帮助。 帮助的是：检查pip中的依赖关系！新的依赖项似乎是由python的最新更新带来的，但尚未安装。对我来说，这是pygments：

jupyter console 6.2.0需要pygments，但尚未安装。

Linux解决方案分步实施：

xyz@xyz-pc-ubuntu:~$ pip3 check
qtconsole 4.7.6 requires pygments, which is not installed.
nbconvert 5.6.1 requires pygments, which is not installed.
jupyter-console 6.2.0 requires pygments, which is not installed.
ipython 7.18.1 requires pygments, which is not installed.

xyz@xyz-pc-ubuntu:~$ pip3 install pygments
Successfully installed pygments-2.7.2

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之后，jupyter自动找到了更新后的python解释器。

这最好作为一个注释，而不是答案