Python Keras-用于大型图像和遮罩数据集的生成器

我试图建立一个模型，它的输入和输出都有图像（遮罩）。 由于数据集的大小和我有限的内存，我尝试使用：

除了代码到达这一行之外，其他一切似乎都正常工作：

train_generator = zip(image_generator, mask_generator)

似乎压缩这两个列表的过程显式地让它们生成内容，系统开始消耗大量RAM，直到内存耗尽

使用生成器的目的是避免在这段代码执行相反操作时耗尽RAM

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有没有办法解决这个问题？

您可以使用

itertools.izip（）

返回迭代器而不是列表

itertools.izip(*iterables)

Make an iterator that aggregates elements from each of the iterables. Like zip() except that it returns an iterator instead of a list. Used for lock-step iteration over several iterables at a time.

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您能否分享您的完整解决方案，包括

itertools.izip（）

？

itertools.izip(*iterables)

Make an iterator that aggregates elements from each of the iterables. Like zip() except that it returns an iterator instead of a list. Used for lock-step iteration over several iterables at a time.