从Python列表中删除Numpy对象

我有一个（x，y）坐标列表：

[[120.027954 167.9987  ]
 [918.95233  175.37206 ]
 [918.14026  540.6017  ]
 [113.1368   535.2902  ]] 

我想一次删除一行：

centers = list(centers)

top_left = min(centers, key=sum)
print("top_left ", top_left)
centers.remove(top_left)

bottom_right = max(centers, key=sum)
print("bottom_right ", bottom_right)
centers.remove(bottom_right)

在上面的最后一行，我得到了这个错误：

('top_left ', array([120.027954, 167.9987  ], dtype=float32))
('bottom_right ', array([918.14026, 540.6017 ], dtype=float32))    
centers.remove(bottom_right) 
ValueError: The truth value of an array with more than one element is ambiguous.
Use a.any() or a.all()

---

我不知道为什么居中。删除（左上）有效，但不居中。删除（右下）？

Python删除函数经过优化，首先检查身份检查，然后检查相等性。因此，对于

alist.remove（item）

首先检查

item是alist[0]

（身份检查，查找内存位置），然后检查

item==alist[0]

（相等检查，查看实际值））

但是，对于numpy数组，相等性被numpy覆盖以返回每项检查。（矢量化检查。

np.array（[1，2]）==np.array（[2，2]）

返回

np.array（[False，True]）

）这不能由remove函数处理，因为它只需要一个布尔值

但是，Identity仍然适用于numpy阵列。所以对于你的第一个案例，你很幸运，确切的元素就是第一个元素。对于第二种情况，它必须检查多个元素，但在第一次检查相等性时，在初始身份检查之后，它收到一个布尔向量，并且未能抛出“模糊”错误

在您的特定情况下，我建议您为您的操作提取索引，然后使用pop

ind = min(range(len(centers)), key=lambda ind: sum(centers[ind]))

对于其他人来说，最好自己编写一个带有相等性循环检查的自定义函数，而不是默认为numpy相等函数

编辑：

在这种特殊情况下，还可以使用（优化的）内置numpy函数实现另一种更高性能的解决方案

summed_centers = centers.sum(axis=1)
mask = np.ones(len(summed_centers), np.bool_)
mask[[summed_centers.argmax(), summed_centers.argmin()]] = np.bool_(False)
new_centers = centers[mask]

编辑2：

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如果您现在没有，则有一个

np.delete

函数，它可以执行相同的操作，但无需显式生成掩码数组，但文档首选掩码数组，因为

np.delete

始终生成数据的副本

您提供了不一致的代码

打印（“右下角”

和输出

（'bottom_left'，

…为什么不使用带有索引的pop作为参数..因为centers是一个列表，您的描述似乎不完整。您的列表突然变成了NumPy对象？请发布一个最小的完整且可复制的示例。因为这确实是错误的原因，最好更改标题和描述以解释citly声明您正在从Python列表中删除一个NumPy对象，以便其他有相同问题的人也能找到这个答案。我试图不进行循环检查，但由于NumPy数组不能与remove函数一起使用，我想我别无选择！感谢您的详细解释。@adamle在您的特定情况下，我想您是对的仍然不必循环。请参阅我的编辑。