Python 从不同的目录获取依赖项

我一直在开发一段代码，现在它工作得很好。。需要在生产环境中部署。 但是代码还没有准备好生产。。早些时候，我把所有的文件都放在同一个目录下，我正在调用我构建的所有库来进行我编写的一个单元测试。 但现在我被要求把它们清理干净。 所以早些时候我的目录结构就像有任何结构一样

 .../project_name/allthecode.py

这就是我的新目录结构

.../project_name/bin/unit_test.py
.../project_name/lib/native/all_the_libraries_i_developed.py's   
.../project_name/lib/third/all_the_third_parties_code.py's

现在。。如何将本机和第三方中的库调用到bin/unit_test.py

另外，我不想硬编码这个路径。。因为它将在以后的生产环境中部署..qa环境..所以我正在寻找一些小故障

at unit_test.py... go up one level (.../project_name)
now go down one level  (..../project_name/lib)
From ths point move down to native and third...

更像是对目录的相对搜索？ 我如何在python中得到这个

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谢谢

hmmm。ok找到了答案

#get current working directory
cur_dir = os.getcwd()
#move up one level
os.chdir("..")
new_cur_dir = os.getcwd()
#move down to native
os.chdir("lib")
 os.chdir("native")

参考：

考虑为每个库创建setup.py文件：

/project_name/lib/native/x/setup.py

from distutils.core import setup

setup(name='x',
      version='1.0',
      packages=['x'],
     )

除了在开发模式下安装python setup.py develope之外，还可以阅读更多内容

当您这样做时，您可以从任何地方简单地导入x，但是对本地代码的任何更改都将影响整个环境

在生产环境中，即使在virtualenv中，也可以轻松地安装软件包，而且不会发生任何更改

不鼓励复杂的相对导入