Python 熊猫：给定一个开始和结束日期，为中间的每一天添加一列，然后添加值？

这是我的数据：

df = pd.DataFrame([
   {start_date: '2019/12/01', end_date: '2019/12/05', spend: 10000, campaign_id: 1}
   {start_date: '2019/12/05', end_date: '2019/12/09', spend: 50000, campaign_id: 2}
   {start_date: '2019/12/01', end_date: '', spend: 10000, campaign_id: 3}
   {start_date: '2019/12/01', end_date: '2019/12/01', spend: 50, campaign_id: 4}
]);

我需要为2019/12/01以来每天的每一行添加一列，并计算该活动当天的花费，我将通过将该活动的花费除以其活动的总天数得到

所以在这里我要为12月1日到今天12月10日之间的每一天添加一列。对于第1行，12月1日至5日的五列内容为2000，而12月5日至10日的六列内容为零

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我知道熊猫是为这类问题精心设计的，但我不知道从哪里开始

对我来说似乎不是一项直截了当的任务。但如果尚未转换日期列，请首先转换日期列：

df["start_date"] = pd.to_datetime(df["start_date"])
df["end_date"] = pd.to_datetime(df["end_date"])

然后创建用于重采样的辅助函数：

def resampler(data, daterange):
    temp = (data.set_index('start_date').groupby('campaign_id')
                 .apply(daterange)
                 .drop("campaign_id",axis=1)
                 .reset_index().rename(columns={"level_1":"start_date"}))
    return temp

现在这是一个三步的过程。首先根据每组的结束日期对数据重新采样：

df1 = resampler(df, lambda d: d.reindex(pd.date_range(min(d.index),max(d["end_date"]),freq="D")) if d["end_date"].notnull().all() else d)

df1["spend"] = df1.groupby("campaign_id")["spend"].transform(lambda x: x.mean()/len(x))

计算平均值后，重新采样到当前日期：

dates = pd.date_range(min(df["start_date"]),pd.Timestamp.today(),freq="D")

df1 = resampler(df1,lambda d: d.reindex(dates))

最后，转置数据帧：

df1 = pd.concat([df1.drop("end_date",axis=1).set_index(["campaign_id","start_date"]).unstack(),
                 df1.groupby("campaign_id")["end_date"].min()], axis=1)
df1.columns = [*dates,"end_date"]

print (df1)

#
             2019-12-01 00:00:00  2019-12-02 00:00:00  2019-12-03 00:00:00  2019-12-04 00:00:00  2019-12-05 00:00:00  2019-12-06 00:00:00  2019-12-07 00:00:00  2019-12-08 00:00:00  2019-12-09 00:00:00  2019-12-10 00:00:00   end_date
campaign_id                                                                                                                                                                                                                             
1                         2000.0               2000.0               2000.0               2000.0               2000.0                  NaN                  NaN                  NaN                  NaN                  NaN 2019-12-05
2                            NaN                  NaN                  NaN                  NaN              10000.0              10000.0              10000.0              10000.0              10000.0                  NaN 2019-12-09
3                        10000.0                  NaN                  NaN                  NaN                  NaN                  NaN                  NaN                  NaN                  NaN                  NaN        NaT
4                           50.0                  NaN                  NaN                  NaN                  NaN                  NaN                  NaN                  NaN                  NaN                  NaN 2019-12-01

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您如何处理第三行中缺少的结束日期？您能给出一个预期的结束日期吗output@AdibP抱歉，应该指定-应设置为今天的日期。