如何设置Selenium Python WebDriver默认超时？

试图找到一种在Selenium Python WebDriver中为命令执行延迟设置最大时间限制的好方法。理想情况下，类似于：

my_driver = get_my_driver()
my_driver.set_timeout(30) # seconds
my_driver.get('http://www.example.com') # stops / throws exception when time is over 30     seconds

会有用的。我已经找到了

.implicitly\u wait（30）

，但我不确定它是否会产生所需的行为

如果它有用，我们将专门使用Firefox的WebDriver

编辑

根据@amey的回答，这可能很有用：

ff = webdriver.Firefox()
ff.implicitly_wait(10) # seconds
ff.get("http://somedomain/url_that_delays_loading")
myDynamicElement = ff.find_element_by_id("myDynamicElement")

但是，我不清楚隐式等待是否同时适用于

get

（这是所需的功能）和

find\u element\u by\u id

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非常感谢

可以找到有关显式和隐式等待的信息

更新

在java中，我看到这一点，基于：

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不确定python等价物。

在python中，为要加载的页面创建超时的方法是：

Firefox和Chromedriver：

driver.set_page_load_timeout(30)

driver.implicitly_wait(30)

其他：：

driver.set_page_load_timeout(30)

driver.implicitly_wait(30)

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每当页面加载时间超过30秒时，这将抛出一个

TimeoutException

。

最好的方法是设置首选项：

fp = webdriver.FirefoxProfile()
fp.set_preference("http.response.timeout", 5)
fp.set_preference("dom.max_script_run_time", 5)
driver = webdriver.Firefox(firefox_profile=fp)

driver.get("http://www.google.com/")

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我的解决方案是在浏览器加载事件旁边运行一个异步线程，让它关闭浏览器，并在出现超时时重新调用加载函数

#Thread
def f():
    loadStatus = true
    print "f started"
    time.sleep(90)
    print "f finished"
    if loadStatus is true:
        print "timeout"
        browser.close()
        call()

#Function to load
def call():
    try:
        threading.Thread(target=f).start()
        browser.get("http://website.com")
        browser.delete_all_cookies()
        loadStatus = false
    except:
        print "Connection Error"
        browser.close()
        call()

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Call（）是一个函数，我刚刚看了源代码。对于python绑定来说，它是模糊的。但对于C#，

隐式等待

仅适用于

FindElement/FindElements

（与Java相同）。资料来源：谢谢。如果您感兴趣，请参阅下面的答案。@ivan_bilan:如果您指的是

验证

，则不返回任何

dom。max\u script\u run\u time

为执行javascript设置超时。这不是一个完整的页面加载超时。这在Python 3.7.4、selenium 3.141.0和gecko 0.26.0中失败。

set_page_load_timeout

在chromedriver 75 for meThis中工作。这在Python 3.7.4、selenium 3.141.0和gecko 0.26.0中失败。如果网站脱机，您的递归缺少中断条件。如果需要，在成功时使用带有

中断的无限循环。