Python模块覆盖的日志记录设置

对于如何最好地在Python应用程序中设置日志，我有点困惑

我使用的是IBPy模块，其中包含：

我的应用程序由一堆导入Jupyter笔记本的文件组成。最终执行在笔记本内进行

目前，其他模块在“调试”级别启动，我的笔记本上充满了警告

---

在模块级配置日志记录的正确方法是什么？

IBPy

似乎没有遵循建议的做法-库不应该配置日志记录，只有应用程序应该配置日志记录。IBPy是否真正配置了日志记录？还是我做错了什么？我可以在不编辑模块本身的情况下重新配置它的日志记录吗（假设它是外部的）

basicConfig（）

行表明它可以。您可以重新配置它的日志记录，但根据它所做的，您可能无法完全避免其输出。这是因为它在日志记录方面表现不好。

eyed3

库也是如此。我想知道这方面的解决方法。

IBPy

似乎没有遵循建议的做法-库不应该配置日志记录，只有应用程序应该这样做。IBPy实际配置日志记录了吗？还是我做错了什么？我可以在不编辑模块本身的情况下重新配置它的日志记录吗（假设它是外部的）

basicConfig（）

行表明它可以。您可以重新配置它的日志记录，但根据它所做的，您可能无法完全避免其输出。这是因为它在日志记录方面表现不好。

eyed3

库也是如此。我想知道一个解决办法。

import logging
import os  

format = '%(asctime)s %(levelname)-9.9s %(message)s'

datefmt = '%d-%b-%y %H:%M:%S'

##
# Default log level.  Set IBPY_LOGLEVEL environment variable to
# change this default.
level = int(os.environ.get('IBPY_LOGLEVEL', logging.DEBUG))


def logger(name='ibpy', level=level, format=format,
               datefmt=datefmt):
    logging.basicConfig(level=level, format=format, datefmt=datefmt)
    return logging.getLogger(name)