Python 查找路径并从字典转换为列表

我正在将networkx库用于Python和BFS和DFS。我需要得到一棵树，然后探索它以获得从开始节点到结束节点的路径

对于BFS部分，我使用的是

BFS_后继者

，它从源代码返回广度优先搜索中后继者的迭代器

对于我正在使用的DFS部分：

DFS\u继任者

，它从源代码返回深度优先搜索的继任者字典

我需要从两种算法中得到一个从源到端的节点列表。每个节点都是（x，y），并且是网格中的一个单元

以下是我迄今为止所做的工作：

BFS = nx.bfs_successors(mazePRIM, start)
print(dict(BFS))

DFS = nx.dfs_successors(mazePRIM, start)
print(DFS)

我明白了：

{(0, 0): [(0, 1), (1, 0)], (1, 0): [(1, 1)], (1, 1): [(1, 2)], (1, 2): [(0, 2), (1, 3)], (0, 2): [(0, 3)]}

{(0, 0): [(0, 1), (1, 0)], (1, 0): [(1, 1)], (1, 1): [(1, 2)], (1, 2): [(0, 2), (1, 3)], (0, 2): [(0, 3)]}

但我需要这样的输出：

[(0, 0), (1, 0), (1, 1), (1, 2), (1, 3)]

这是从开始到结束的节点列表

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你对怎么做有什么建议吗？你能帮我吗？

使用列表理解法，并暗示在词典末尾添加

.keys（）

：

DFS = nx.bfs_successors(mazePRIM,start)
print([n for n in dict(BFS).keys()])

DFS = nx.dfs_successors(mazePRIM, start)
print([n for n in DFS.keys()])

您可以在此处阅读有关字典键的更多信息：

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您只需将字典键直接转换为列表：

DFS = nx.bfs_successors(mazePRIM,start)
print(list(dict(BFS).keys()))

DFS = nx.dfs_successors(mazePRIM, start)
print(list(dict(DFS).keys()))

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非常感谢你！您还知道如何获取字典中两个元素之间的路径吗？将

.keys（）

更改为

.values（）

。这是否回答了您的问题？看起来您在这里问的问题与在中问的问题相同

bfs\U后继者

或

dfs\U后继者

本身不提供从

start

到

end

的路径。您可以使用

最短路径

或

所有简单路径

。嗨@rkersh！是的，我做了，但后来我发现答案不符合我的需要。我试图更改帖子并取消它，但我做不到，所以我写了一篇新的帖子（这篇），并得到了我需要的答案。下面的答案没有给出你在问题中所要求的答案。相反，他们使用广度优先搜索或深度优先搜索，给出从

开始可以到达的每个节点。。。