Python 更改代码以使用列表理解

对Python非常陌生，并尝试通过一些在线示例自学。我解决了一个问题，但当我和一个朋友谈话时，他告诉我应该使用列表理解来完成这样的任务。唯一的问题是，我不知道如何使用列表理解而不是生成器函数来实现任务。这是有效的代码，非常感谢您的帮助

#!/usr/bin/python

def find_longest_word(sentence):
    word = sentence.split()
    long_word = max(len(s) for s in word) # [x for x in range]    
    print "The length of the longest word is: ",long_word
    #return
find_longest_word("The quick brown fox jumps over the lazy dog with pneumonia") # For testing

---

谢谢

列表理解似乎不适合您寻求的结果。相反，您可以使用位置参数键将列表

word

传递给内置函数

max（）

：该函数对

word

中的每个元素进行操作，并返回一个值（在本例中为长度）作为排序值：

len(max(word,key=len))

---

列表理解似乎不适合你所寻求的结果。相反，您可以使用位置参数键将列表

word

传递给内置函数

max（）

：该函数对

word

中的每个元素进行操作，并返回一个值（在本例中为长度）作为排序值：

len(max(word,key=len))

---

让我们快速讨论一下列表理解

让我们为循环取一个普通的

，如下所示：

sentence = 'Hello how are you doing today?'
lengths = []
for word in sentence.split():
    lengths.append(len(word))

这相当于：

[len(word) for word in sentence.split()]

单for循环列表理解的正常语法是
[列表中值的值]
在这里，您可以看到列表中值的
，
，该值与正常for循环相同。唯一的区别是返回的值不是在for循环之后，而是在for循环之前

对于您的案例，您可以这样做：
max（[len（word）表示句子中的单词。split（）]）
让我们来谈谈列表理解快速

让我们为循环

取一个普通的

，如下所示：

sentence = 'Hello how are you doing today?'
lengths = []
for word in sentence.split():
    lengths.append(len(word))

这相当于：

[len(word) for word in sentence.split()]

单for循环列表理解的正常语法是
[列表中值的值]
在这里，您可以看到列表中值的
，
，该值与正常for循环相同。唯一的区别是返回的值不是在for循环之后，而是在for循环之前

对于您的案例，您可以这样做：
max（[len（word）表示句子中的单词。split（）]）
要使用列表理解，您可以将
max（len（s）表示单词中的s）
替换为
max（[len（s）表示单词中的s]）
，但不需要这样做，两个示例都可以正常工作。为了解决这个任务，你只需要理解这个列表理解是如何工作的。对于初学者来说，更容易理解其工作原理：

def find_longest_word(sentence):
    res = []
    words = sentence.split()
    for word in words:
        res.append(len(word))
    long_word = max(res)
    print "The length of the longest word is: ", long_word

find_longest_word("The quick brown fox jumps over the lazy dog")

而不是使用一些列表理解或生成器。
要使用列表理解，您可以将
max（len（s）表示word中的s）
替换为
max（[len（s）表示word中的s]）
，但无需这样做，两个示例都可以正常工作。为了解决这个任务，你只需要理解这个列表理解是如何工作的。对于初学者来说，更容易理解其工作原理：

def find_longest_word(sentence):
    res = []
    words = sentence.split()
    for word in words:
        res.append(len(word))
    long_word = max(res)
    print "The length of the longest word is: ", long_word

find_longest_word("The quick brown fox jumps over the lazy dog")

而不是使用一些列表理解或生成器。
比列表理解更好的是，使用高阶函数（可以将另一个函数作为参数的函数），例如
max
。
max
的
键
参数将应用于
语句中的每个元素。split（）
并根据该参数确定顺序。以下是几个例子：

>>> def find_longest_word(sentence):
...     longest = max(sentence.split(), key=len)
...     print(longest, len(longest))
...
>>> find_longest_word("The quick brown fox jumps over the lazy dog")
quick 5
>>> find_longest_word("The quick brown fox juuuuumps over the lazy dog")
juuuuumps 9
>>>

请注意，
len
是python的内置函数，用于确定对象的长度
 比列表理解更好的是，使用高阶函数（可以将另一个函数作为参数的函数），例如
max
。
max
的
键
参数将应用于
语句中的每个元素。split（）
并根据该参数确定顺序。以下是几个例子：

>>> def find_longest_word(sentence):
...     longest = max(sentence.split(), key=len)
...     print(longest, len(longest))
...
>>> find_longest_word("The quick brown fox jumps over the lazy dog")
quick 5
>>> find_longest_word("The quick brown fox juuuuumps over the lazy dog")
juuuuumps 9
>>>

请注意，
len
是python的内置函数，用于确定对象的长度
 刚刚发布了我的版本。。。只是忍不住要问一个列表理解问题——多么像蟒蛇

>>> s = "The quick brown fox jumps over the lazy dog with pneumonia"
>>> w = max([word for word in s.split()], key=len)
>>> print('{} {}'.format(w, len(w)))
pneumonia 9

只是不得不发布我的版本。。。只是忍不住要问一个列表理解问题——多么像蟒蛇

>>> s = "The quick brown fox jumps over the lazy dog with pneumonia"
>>> w = max([word for word in s.split()], key=len)
>>> print('{} {}'.format(w, len(w)))
pneumonia 9

max（[len（s）表示句子中的s.split（）]）
这里几乎没有理由使用列表理解。genexp更好。
max（[len（s）表示句子中的s.split（）]）
这里几乎没有理由使用列表理解。genexp更好。为什么要将
word
作为星型参数传递？如果
word
只有一个元素，这只会让事情变得一团糟。@user2357112已更正，谢谢您为什么要将
word
作为星号参数传递？如果
word
只有一个元素，这只会让事情变得一团糟。@user2357112更正，谢谢Hanks ZWiki。只是为了表示我完全的无知，但为什么这比我写的代码要好呢？我不明白为什么使用列表理解会让代码变得更好（事实上，我发现它更难阅读），所以它不是同样的东西，只是格式不同吗？@Signpost87，看看这篇文章：虽然
list-comprehension
对于循环来说或多或少只是语法上的，但你可以使用生成器函数（对于大型循环更好，因为它将保留下一次循环中的位置索引）@ZWiki：在您的建议中，
max（[len（word）表示句子中的单词。split（）]）
无需使用方括号将列表变为现实，
max（len（word）表示句子中的单词。split（））
工作同样良好，而且很可能表现得更好。@PedroMDuarte使用
timeit.timeit
来比较两者的时间，您将surprised@PedroMDuarte您的代码生成一个
生成器
。虽然它更适合大型列表，但
生成器
的初始设置时间比
列表压缩时间更重要hension
用于小循环Hanks ZWiki。只是为了表明我完全无知，但为什么这比我编写的代码要好？我不明白为什么使用列表理解会使代码更好（实际上我发现很难重新编写）