Python 列出opencv bgr对调色板十六进制装箱的理解。TypeError:无法解压缩不可编辑的numpy.uint8对象

下面的代码获取opencv图像，将其转换为rgb，并使用列表理解逐步将像素转换为十六进制，并计算每种颜色的像素数

如何使用列表理解减少代码，并解决底部的TypeError

import cv2
bgr_img = cv2.imread(img_input)
rgb_img = cv2.cvtColor(bgr_img, cv2.COLOR_BGR2RGB) # Hex starts with Red

该文件的形状（3007003）为[[90150140]、[90150140]、[90150140]、[90150140]

palette = dict()
for i in img:
    for j in i:
        colour_hex = [f"#{a:02x}{b:02x}{c:02}" for a,b,c in j]
        if colour_hex in palette:
            palette[colour_hex] +=1
        else:
            palette[colour_hex] = 1

因此，字典包含十六进制颜色的值键对，以及图像中每个像素中有多少是十六进制颜色

错误消息如下：

TypeError:无法解压缩不可编辑的numpy.uint8对象

多亏了下面的响应，可以工作的较短代码如下所示：-

import cv2
bgr_img = cv2.imread(img_input)
rgb_img = cv2.cvtColor(bgr_img, cv2.COLOR_BGR2RGB) # Hex starts with Red
palette = dict()
for i in img:
    for j in i:
        colour_hex = f"#{:02x}{:02x}{:02x}".format(*j)
        if colour_hex in palette:
            palette[colour_hex] +=1
        else:
            palette[colour_hex] = 1

---

这可以缩短吗？/使用列表理解功能使其更具Pythonic？

您正在对

j

运行一个循环，以创建

colour\u hex

列表，但实际上您只需要

colour\u hex

用于

j

：

替换此项：

colour_hex = [f"#{a:02x}{b:02x}{c:02}" for a,b,c in j]

为此：

colour_hex = "#{:02x}{:02x}{:02}".format(*j)

如果您不需要使用

bgr\u img

进行任何其他操作，并且希望使用多种不同的颜色，那么我更希望使用这种更短、甚至更具python风格的解决方案：

from cv2
from collections import defaultdict

rgb_img = cv2.cvtColor(cv2.imread(img_input), cv2.COLOR_BGR2RGB)
palette = defaultdict(int)
for i in rgb_img:
    for j in i:
        palette["#{:02x}{:02x}{:02x}".format(*j)] += 1

另一方面，如果您不需要rgb_img，也可以直接使用bgr_img，防止调用

cvtColor

：

from cv2
from collections import defaultdict

bgr_img = cv2.imread(img_input)
palette = defaultdict(int)
for i in bgr_img :
    for j in i:
        palette["#{2:02x}{1:02x}{0:02x}".format(*j)] += 1

---

这会导致指向调色板[f“#{:02x}{:02x}{:02x}”的第一个括号的语法错误。format（*j）]+=1语法错误：f-string:不允许使用空表达式