Python 使用NLTK将两个字符串匹配在一起？

因此，我正在尝试编写一个包含两个字符串的程序，例如：

"I like pizza better cold"

"I like pizza better cold"

及

并找出这两件事是否相互匹配，比如：

及

如果上述情况不匹配

我使用了可供Python使用的NLTK语言来实现这一点。我只是想知道是否有人曾经做过类似的事情，并且有什么建议？NLTK是一条路吗？我应该使用哪些功能或规格

我正在考虑将字符串拆分为标记，然后选择形容词和名词作为标记的主要方法，然后可能使用情绪分析算法确定其是否为正，然后根据此匹配字符串

这只是我为了好玩而做的一个小项目，所以这里的任何东西都是有益的：）

干杯，

---

将

根据你的问题，你想比较两句话，然后可能找出它们的匹配百分比

要查找句子之间的相似性，可以使用

Jaccard相似性

或

余弦相似性

有关余弦相似性，请参阅此

如果余弦相似性较小，则句子也不相似，但如果余弦相似性接近1，则句子相似

NLTK可用于查找句子中单词的同义词，以便从句子中获取语义

要查找同义词，可以使用以下代码：

from nltk.corpus import wordnet as wn
wn.synsets(your word)

---

我不认为NLTK有这样的东西。你必须制作一个定制程序，让比萨饼真的很烂有一个上面句子的列表，或者仅仅是

冷

，

冷

。简而言之，你需要有一个单词词典，如果它们出现在一个句子中，就指向一个句子。Mhhhrgh，我认为你应该从更好地理解NLP开始。当然，这是一个困难的话题（我只是个业余爱好者）。你有一个很好的开始：我不太理解你的问题，但它闻起来像词性标签，词性代表词性。这和你在小学时所做的差不多。在这本书中，你介绍了使用nltk进行词性标注。@geekazoid我认为这是一个分类问题，将句子分为一类，如

cold

和

cold

比萨饼是一样的，但不是

sucks

比萨饼。一个特定的句子可以用很多方式写，我认为

POS

标记没有任何帮助here@NikhilParmar好的，这是一个观点。我可以看出句子的主语/宾语是否相同。但这取决于OP:）余弦相似性的实现肯定是一个非常好的“保证”检查，或者是第一次通过检查。鉴于NLTK实现需要更重的过程来检查，这可能是在使用更重的比较函数之前进行的快速检查。谢谢你提供的信息，我相信这最终会进入实现：）我也在研究锤击距离，这与这里的余弦相似性是一样的，对吗？干杯我不知道锤击距离，需要阅读。很高兴帮助你：）一定是汉明距离而不是锤击距离。谢谢@Riyaz的更正！是的，我指的是汉明距离：）@Willy如果你认为这个答案对你有用，你可以选择它

"Pizza really sucks."

from nltk.corpus import wordnet as wn
wn.synsets(your word)