Scala：类，类似于python中的QuantiletTransformer

我正在寻找Python的sklearn.preprocessing.QuantiletTransformer类的Scala实现。似乎没有一个类可以在scala中实现整个功能

Python实现有3个主要部分：

1） 使用numpy.percentile（）计算给定数据和百分比数组的分位数。如果分位数位于两个输入数据点之间，则使用线性插值。在Scala中我能找到的最接近的是breeze，它有percentile（）函数（观察：DataFrame.stats.approxQuantile（）不执行线性插值，因此不能在这里使用）

2） 使用numpy.interp（）将值的输入范围转换为给定范围。例如，如果输入数据范围为1-100，则可以将其转换为任何给定范围，例如0-1。当输入数据存在于2个分位数之间时，再次使用线性插值。我能在Scala中找到的最接近的类是breeze.interpolation类

3） 使用numpy.ppf（）计算反向CDF。我相信，对于这一点，我可以使用正态分布类作为下面的一个答案或StandardScaler类

有什么更好的方法可以使编码变得简短和简单吗？

该库有一个类，它有一个计算指定分位数值的

反向可计算性方法。那应该适合你的目的