Python 将excel数据读入数据框，精确到小数点后20位

我正在尝试使用pandas.ExcelFile（）将excel中的数据读取到数据框中，然后使用to_csv输出文本文件

此输出文本文件的精度应为20位小数，并四舍五入到20位小数

如果excel中的输入值为.005，我的代码会将其转换为0.0050000000000000001，这是不正确的，因为最后一个数字。它应该是0.0050000000000000000

这是我的密码：

dataFrame = pd.ExcelFile("xlFile.xlsx")
pd.set_option("display.precision", 20)
dataFrame.ColumnToRound = dataFrame.ColumnToRound.round(20)
dataFrame.to_csv("out.txt", index=False, sep='\t', float_format='%.20f')

输入的excel文件如下所示（为了简单起见，只有一列和一个值）：

圆柱绕

.005

在使用pandas.ExcelFile（）读取excel文件时，我尝试过使用kwarg float_precision='round_trip'，但没有任何区别

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旁注：是的，我知道小数点后20位非常多，而且可能比必要的多，但这不是我的决定。它必须是20位小数。

实际上，0.0050000000001是数字的有效表示形式。Excel仅保证精度达到15位有效数字（根据标准）

这意味着，之后会发生什么是任何人的猜测（和选择）。在内部，Excel将数字表示为双精度浮点（64位），实际为0.0050000000000000001040834085588608425664715468883514404296875，但在显示数字时采用了技巧，在15位有效数字后剪切数字，如果单元格的格式要求更多小数，则用零填充

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因此，当在Excel中显示数字0.005，最多30位小数时，您将看到0.005000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000对号码执行。

@sacul，请删除重复标记好吗？这些似乎都不能回答我的问题。他们只是解释“浮点数学对计算机来说很难”。好吧，我只是认为这可以解释发生了什么，但不可否认，这不是一个解决方案。