Python PIP3安装始终尝试从git lfs目录获取包

每次我尝试使用pip3安装包时，它都试图从git lfs包存储库获取包，这当然会返回HTTP 404错误

我已经尝试卸载和安装pip3。例如，尝试安装bokeh时：

pip3 install --default-timeout=1000 bokeh

我得到一个例外：

    Traceback (most recent call last):
  File "/usr/lib/python3/dist-packages/pip/basecommand.py", line 215, in main
    status = self.run(options, args)
  File "/usr/lib/python3/dist-packages/pip/commands/install.py", line 353, in run
    wb.build(autobuilding=True)
  File "/usr/lib/python3/dist-packages/pip/wheel.py", line 749, in build
    self.requirement_set.prepare_files(self.finder)
  File "/usr/lib/python3/dist-packages/pip/req/req_set.py", line 380, in prepare_files
    ignore_dependencies=self.ignore_dependencies))
  File "/usr/lib/python3/dist-packages/pip/req/req_set.py", line 554, in _prepare_file
    require_hashes
  File "/usr/lib/python3/dist-packages/pip/req/req_install.py", line 278, in populate_link
    self.link = finder.find_requirement(self, upgrade)
  File "/usr/lib/python3/dist-packages/pip/index.py", line 465, in find_requirement
    all_candidates = self.find_all_candidates(req.name)
  File "/usr/lib/python3/dist-packages/pip/index.py", line 423, in find_all_candidates
    for page in self._get_pages(url_locations, project_name):
  File "/usr/lib/python3/dist-packages/pip/index.py", line 568, in _get_pages
    page = self._get_page(location)
  File "/usr/lib/python3/dist-packages/pip/index.py", line 683, in _get_page
    return HTMLPage.get_page(link, session=self.session)
  File "/usr/lib/python3/dist-packages/pip/index.py", line 795, in get_page
    resp.raise_for_status()
  File "/usr/share/python-wheels/requests-2.18.4-py2.py3-none-any.whl/requests/models.py", line 935, in raise_for_status
    raise HTTPError(http_error_msg, response=self)
requests.exceptions.HTTPError: 404 Client Error: Not Found for url: https://packagecloud.io/github/git-lfs/pypi/simple/bokeh/

尝试从安装

请参阅以下两种解决方案：一种用于虚拟，另一种用于非虚拟：/

步骤：
第一步。使用

pip3 Install jupyter安装笔记本电脑


第二步。使用
pip3安装bokeh安装bokeh


第三步。使用jupyter笔记本启动笔记本

（在最后一步中，在不激活虚拟环境的情况下执行此过程）

在虚拟环境中运行：

第一步。激活您的虚拟环境

第二步。使用
python-m pip Install jupyter安装笔记本电脑


第三步。使用
python-m pip安装bokeh安装bokeh


第四步。使用jupyter笔记本启动笔记本电脑
我无法使用Pipse安装任何东西。我发布了新的答案，在那里我遇到了相同的挑战，这只是一个棘手的代理设置。