Python等价于IDL median（）和rot（）

我正在使用fits图像并尝试将IDL代码翻译成python，但我在理解如何翻译IDL

media（）

和

rot（）

函数时遇到了困难。我有一个数组

im\u-darksub

，即

（ny，nx，n\u-im）

，其中

nx，ny

是每个图像的形状，

n\u-im

是图像的数量（总共处理12个图像）。我试图翻译IDL代码

im_median=median（im_darksub，dimension=1）

和

im_medrot=rot（im_median，85，cubic=-0.5）

。我原以为我可以把它翻译成

np.median（）

和

spirce.misc.imrotate

，但当我使用

imrotate

时，我一直收到一个错误：

    Traceback (innermost last):
      File "<console>", line 1, in <module>
      File "/Users/courtneywatson1/Ureka/python/lib/python2.7/site-packages/scipy/misc/pilutil.py", line 345, in imrotate
        im = toimage(arr)
      File "/Users/courtneywatson1/Ureka/python/lib/python2.7/site-packages/scipy/misc/pilutil.py", line 234, in toimage
        raise ValueError("'arr' does not have a suitable array shape for "
    ValueError: 'arr' does not have a suitable array shape for any mode.

回溯（最里面的最后一个）：
文件“”，第1行，在
imrotate中的文件“/Users/courtneywatson1/Ureka/python/lib/python2.7/site packages/scipy/misc/pilutil.py”，第345行
im=toimage（arr）
文件“/Users/courtneywatson1/Ureka/python/lib/python2.7/site packages/scipy/misc/pilutil.py”，第234行，在toimage中
raise VALUERROR（“'arr'没有适合的数组形状”
ValueError:“arr”没有适合任何模式的数组形状。

我猜这是因为我的图像数组多于2或3D？IDL

media（）

和

rot（）

函数是否有python等价物，就像我使用它们的方式一样？

这对我很有用：

import numpy as np
x = np.arange(100)
x = np.reshape(x, (5, 5, 4))
im_median = np.median(x, axis=2)

import scipy.misc
im_rotate = scipy.misc.imrotate(y, 85, 'cubic')

我假设您看到

imrotate

已被弃用：

/Users/mgalloy/anaconda3/bin/ipython:1: DeprecationWarning: `imrotate` is deprecated!
`imrotate` is deprecated in SciPy 1.0.0, and will be removed in 1.2.0.
Use ``skimage.transform.rotate`` instead.

这似乎很管用：

import skimage.transform
im_rotate = skimage.transform.rotate(im_median, 85, order=3, preserve_range=True)

---

在调用

median

后检查

im\u median

的形状，即

print（im\u median.shape）

。是否有大小为1的维度？谢谢！这很有效。我想我对将idl

维度

转换为numpy

轴感到困惑。