Python 如何组合单个订单的值？

我不知道如何将具有相同productcode的行组合在一起，以合计它们的总订单值（quantityordered*priceeach）。例如：

orderdetails_df
Out[24]: 
      ordernumber productcode  quantityordered  priceeach  orderlinenumber
0           10100    S18_1749               30     171.70                3
1           10100    S18_2248               50      67.80                2
2           10100    S18_4409               22      86.51                4
3           10100    S24_3969               49      34.47                1
4           10101    S18_2325               25     151.28                4
           ...         ...              ...        ...              ...
2991        10425    S24_2300               49     112.46                9
2992        10425    S24_2840               31      33.24                5
2993        10425    S32_1268               41      86.68               11
2994        10425    S32_2509               11      43.83                6
2995        10425    S50_1392               18     105.33                

我需要将所有订单号10100与其对应的价格值（30*171.70等）组合起来，以获得整个订单的总价值。是否有一些代码可以像wise ORDERNUMBER一样组合并输出它们的总值

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非常感谢您的帮助。

您需要计算订单价值，然后使用，对每个订单的订单价值求和

df['order_value'] = df['quantityordered'] * df['priceeach']
df.groupby('ordernumber')['order_value'].sum().reset_index(name='total_order_value')

输出

ordernumber total_order_value
0   10100   12133.25
1   10101   3782.00
2   10425   10576.99

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让我们分别做这些事情：

首先，我们创建一个列来计算数量的价格；及

接下来，我们总结订单号

我们可以通过以下方式做到这一点：

df['pricequantity'] = df['priceeach'] * df['quantityordered']

然后我们可以将价格总结为：

df.groupby('ordernumber')['pricequantity'].sum()

对于给定的样本数据（除了最后一行缺少

orderlinenumber

），我们得到：

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工作得很好。你是我的英雄，很高兴它成功了。请随意回答我的问题。快乐编码@马修林

>>> df.groupby('ordernumber')['pricequantity'].sum()
ordernumber
10100    12133.25
10101     3782.00
10425    10576.99
Name: pricequantity, dtype: float64