Python 如何将pyplot函数附加到地物实例？

在此之前，我有一个问题。最后，我发现了一个问题，一些pyplot函数不附加到它们的figure实例，但可以在并行创建的其他figure实例中呈现

下面是一些示例代码：

从django.http导入HttpResponse
来自numpy import arange，meshgrid
从matplotlib.mlab导入双变量_normal
def显示图表（请求）：
增量=0.025
x=arange（-3.0,3.0，增量）
y=arange（-2.0,2.0，增量）
十、 Y=网格网格（X，Y）
Z1=二元_正态（X，Y，1.0，1.0，0.0，0.0）
Z2=二元_正态（X，Y，1.5，0.5，1，1）
Z=10.0*（Z2-Z1）
从matplotlib.pyplot导入图形，轮廓
图1=图（图大小=（4,4），面颜色=（白色）
轮廓（X、Y、Z）
response=HttpResponse（content\u type='image/png'）
图1.savefig（响应，格式='png'）
图1.clear（）
返回响应

---

上述示例中的等高线pyplot函数可以在图1中渲染，但偶尔也可以在并行生成的其他图形中渲染。这很烦人。有没有办法将等高线pyplot函数附加到图1上？

您可以创建一个子图，然后调用子图的

等高线方法：

fig1 = figure(figsize=(4, 4), facecolor='white')
ax = fig1.add_subplot(111)
ax.contour(X, Y, Z)

通过一次调用可以方便地创建地物和子地块：

import matplotlib.pyplot as plt

fig, ax = plt.subplots()

作为对这里发生的事情的一点解释，
matplotlib
有两个半独立的接口；状态机和OO接口

状态机代码设计用于在交互式shell中工作（并模仿matlab的界面）。它通过将OO接口包装在一组命令中来实现这一点，这些命令跟踪当前的
图形
和
轴
是什么。当您在中使用来自
matplotlib.pyplot
（我怀疑您的代码中有来自matploblib.pyplot import*

的

）的命令时，或多或少相当于执行
gcf（）.gca（）.contour（…）
。当您创建一个新图形时，它会自动变为当前图形（如果您在iTreactive shell中使用它，这就是您想要的），因此您看到的行为是“正确的”行为。状态机界面中还包含代码，以确保在需要时重新绘制图形、管理gui事件循环等（所有使交互界面顺利工作所需的操作）。正如海登在评论中提到的，运行
ipython--pylab
将自动从matplotlib.pyplot import*

运行

，这为您提供了一个非常好的交互式shell

OO接口设计用于编程处理
matplotlib
。它在冗长中添加的内容（您现在必须完成状态机的大部分工作），在清晰性方面弥补了它的不足。在OO模型中，大多数（可能全部）绘图功能都与
轴
对象（）相关联（因为一个图形可以有多个轴关联（例如使用
gridspec
）

解决问题的另一种方法是

ax = fig1.gca()

这将从
图1
中获取当前轴，必要时创建一个轴。如果您跟踪您的图形对象，而不是您的轴对象，并希望在图形中添加另一个图形，这可能会很有帮助。
这是一个完美的答案：效果非常好，只需要我在我的代码库中添加三个符号“ax”。非常感谢谢谢。如果它是“完美的”，你可以考虑投票赞成它。-谢谢你的回答，非常有用。谢谢你，这帮助了我对这个问题的理解。值得注意的是运行
ipython--pylab
包括来自matploblibliblib.pyplot导入的
*