Python Pyomo-目标函数作为参数的平均值

我试图用Pyomo解决一个LP问题，我希望目标函数是数据帧中某个特定参数的平均值（我称之为

obj_param

）

我以前是这样设置的：

model = ConcreteModel()
model.decision_var = Var(list(idx for idx in self.df.index), domain=NonNegativeReals)
model.obj = Objective(
    expr= -1 *  # because I want to maximize not minimize
          sum(model.decision_var[idx] * df.loc[idx,'obj_param'] for idx in df.index)
)

decision_var

这里是一列计数（如经典农民问题中的“该作物的英亩数”），而

obj_param

是该“作物”的价值，因此我的目标（如文所述）是将该作物的英亩数乘以其价值，以使总价值最大化

这在农民问题上是有道理的，但在我的案例中，我实际上是想最大化每英亩土地的平均价值。（请原谅农夫的比喻，这里有点紧张。）

为此，我将目标更改如下：

model.obj = Objective(
    expr= -1 *  # because I want to maximize not minimize
          sum(model.decision_var[idx] * df.loc[idx,'obj_param'] for idx in df.index) /
          sum(model.decision_var[idx] for idx in df.index)
)

从概念上讲，这对我来说是正确的，但现在当我运行它时，我得到

RuntimeError:cannotwrite legal LP file。目标“obj”具有非二次非线性项。

我能模糊地理解这个错误在说什么，但我不完全明白这个方程是如何非线性的。无论哪种方式，更一般地说，我在问：在pyomo，是否有可能以我尝试的方式将目标定义为平均值

谢谢你的帮助