Python 使用nltk的名词化

我的任务是把任何动词转换成适当的名词形式

改进-改进 识别-识别

等等

我尝试过这个，但我得到了一个错误

我的代码：

import nltk.app.wordnet_app as nwapp
from nltk.corpus import wordnet as wn

word = "recognize"
print("Nominalizing " + word)
verb_synsets = wn.synsets(word, pos=wn.VERB)
print nwapp.get_relations_data(word,verb_synsets)

Nominalizing recognize
Traceback (most recent call last):
  File "nominalizeme.py", line 8, in <module>
    print nwapp.get_relations_data(word,
verb_synsets)
  File "/usr/lib/python2.7/dist-packages/nltk/app/wordnet_app.py", line 412, in get_relations_data
    if synset.pos == wn.NOUN:
AttributeError: 'list' object has no attribute 'pos'

我的错误：

import nltk.app.wordnet_app as nwapp
from nltk.corpus import wordnet as wn

word = "recognize"
print("Nominalizing " + word)
verb_synsets = wn.synsets(word, pos=wn.VERB)
print nwapp.get_relations_data(word,verb_synsets)

Nominalizing recognize
Traceback (most recent call last):
  File "nominalizeme.py", line 8, in <module>
    print nwapp.get_relations_data(word,
verb_synsets)
  File "/usr/lib/python2.7/dist-packages/nltk/app/wordnet_app.py", line 412, in get_relations_data
    if synset.pos == wn.NOUN:
AttributeError: 'list' object has no attribute 'pos'

名物化 回溯（最近一次呼叫最后一次）： 文件“nominalizeme.py”，第8行，在 打印nwapp。获取关系数据（word、， 动词（语法集） 文件“/usr/lib/python2.7/dist packages/nltk/app/wordnet\u app.py”，第412行，在get\u relations\u数据中 如果synset.pos==wn.NOUN： AttributeError:“list”对象没有属性“pos”

---

获取关系数据（）一次获取一个synset。您的

动词语法集是一个语法集列表，请参见

您需要循环检查语法集列表中的项目吗？我不明白，您能给我解决方案吗？这是否回答了您的问题？我只能得到衍生相关形式吗？你说的衍生相关形式是什么意思？我想你也可以尝试发布一个新问题=）你是对的，它工作了，但这不是一个bug，你导入了“import nltk.app.wordnet\u app as wnapp”，所以它应该是“wnapp.get\u relations\u data（word，动词\u语法集[0]）”