检测图像中的文本位置并在Python中裁剪它

我有这张照片

我想检测文本的位置，并裁剪仅聚焦于该文本的图像

这是我的代码：

从PIL导入图像
#以RGB模式打开图像
im=Image.open（r“Image.jpg”）
#图像的大小（以像素为单位）（原始图像的大小）
#（这不是强制性的）
宽度、高度=im尺寸
打印（im.尺寸）
#设置裁剪图像的点
左=5
顶部=高度/4
右=164
底部=3*高度/4
#上述尺寸的裁剪图像
#（它不会更改原始图像）
im1=im.裁剪（（左、上、右、下））
#在图像查看器中显示图像
im1.save（“new.jpg”）

此代码工作正常，但文本在图像中的位置不是静态的。

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我希望代码自动检测文本的位置，然后进行裁剪。

您可以使用基于深度学习的模型“EAST”来检测图像上的文本。OpenCV的EAST文本检测器基于一种新颖的体系结构和训练模式。它能够

（1） 以每秒13帧的速度在720p图像和

（2） 获取最先进的文本检测精度。请参阅此链接以获取参考：。

您可以使用

getbbox（）

获取边界框：

image=Image.open('text.jpg') 
x1,y1,x2,y2=image.getbbox() 
print(x1,y1,x2,y2)   

输出

16 192 208 216

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到目前为止，您试图解决什么实际问题？我尝试将图像分割为（高度/30）部分（注意：30表示可以读取图像中数字的框的高度），然后进入“for”循环并全部读取，如果脚本找到数字，则断开循环。但是Mark Setchell，给了我有史以来最好的解决方案，请阅读下面的正确答案。虽然这个链接可以回答这个问题，但最好在这里包含答案的基本部分，并提供链接供参考。如果链接页面发生更改，仅链接的答案可能无效。-这是有史以来最好的解决方案，非常感谢。