Python 数据帧中不同大小的列表

我让用户输入一个分钟列表，然后输入一个特定的大小。然后，我有一个函数，它计算每次显示该大小时的平均价差，并将该值添加到列表中。因此，我将有与分钟长度一样多的列表。例如，如果用户输入5,10；然后我有两张清单。然后，我尝试将列表添加到数据框中，但无法添加，因为列表的大小不同，并得到一个错误：

ValueError:value的长度与索引的长度不匹配

这是我尝试将列表插入数据帧的代码（I是分钟列表中的哪个元素；即对于5,10，我在循环中完成I=0表示5，I=1表示10）list1是一个列表，list2是一个数据帧：

 list2.insert(i,i, list1)  
 export_csv = list2.to_csv(file2 ,index = None, header=False)
 list1=[]

print(df)                                                                                                                       
  c1  c2  c3
0  a   8   6
1  b   8   6
2  c   8   6

l2 = [1, 2, 3, 4]

此代码行出现错误：

list2.insert（i，i，list1）

以下是一个例子： 清单1=[0.5,3.5,7.5] 然后我想把它插入数据框：

list2.insert（I，I，list1）

然后我想清空列表。 一旦它通过函数，下一个列表将是List1，它现在=[7,0.5,8,51.5,2] 我想把它插入第2列，为什么我要写

list2.insert（I，I，list1）

如有必要，以下是我的完整代码：

#df is a data frame
#b is also a dataframe
#list2 is a dataframe
#list1 is a list

for i in range (0, len(df)):
            size=df.iloc[i,0]
            for i in range(0,len(numbers)-1):            
                for number in numbers:
                #for i in range (0, len(numbers)-1):
                    print(number)
                    for filename in filenames:
                        b['diff']=abs(b['price']-b['orig_price'])
                        list1.extend((b['diff']))
                        print('size', size, list1)                    
                    list2[i+size+number]=list1 
                    export_csv = list2.to_csv(file2 ,index = None, header=True)
                    list1=[]

---

IIUC，您想将一些列表设置为新的数据帧列

ValueError:值的长度与索引的长度不匹配

最有可能出现，因为您试图将不同长度的列表插入到数据帧中。换句话说，确保列表的长度等于数据帧中的行数。否则，您将继续收到此错误。如果您想看到创建新列的更有效的方法，请继续阅读

让我们从一个示例列表开始：

print(l)                                                                                                                        
[1, 2, 3]

和一个示例数据帧：

 list2.insert(i,i, list1)  
 export_csv = list2.to_csv(file2 ,index = None, header=False)
 list1=[]

print(df)                                                                                                                       
  c1  c2  c3
0  a   8   6
1  b   8   6
2  c   8   6

l2 = [1, 2, 3, 4]

然后，您可以通过以下方式将列表分配给新列：

df['new_lst_variable'] = l 

---

更新 如果您的列表与数据框中的行数不匹配：

 list2.insert(i,i, list1)  
 export_csv = list2.to_csv(file2 ,index = None, header=False)
 list1=[]

print(df)                                                                                                                       
  c1  c2  c3
0  a   8   6
1  b   8   6
2  c   8   6

l2 = [1, 2, 3, 4]

你可以用

---

您还可以使用以下选项来填充这些NAN：

df = df.fillna(0)

---

---

IIUC，您想将一些列表设置为新的数据帧列

ValueError:值的长度与索引的长度不匹配

最有可能出现，因为您试图将不同长度的列表插入到数据帧中。换句话说，确保列表的长度等于数据帧中的行数。否则，您将继续收到此错误。如果您想看到创建新列的更有效的方法，请继续阅读

让我们从一个示例列表开始：

print(l)                                                                                                                        
[1, 2, 3]

和一个示例数据帧：

 list2.insert(i,i, list1)  
 export_csv = list2.to_csv(file2 ,index = None, header=False)
 list1=[]

print(df)                                                                                                                       
  c1  c2  c3
0  a   8   6
1  b   8   6
2  c   8   6

l2 = [1, 2, 3, 4]

然后，您可以通过以下方式将列表分配给新列：

df['new_lst_variable'] = l 

---

更新 如果您的列表与数据框中的行数不匹配：

 list2.insert(i,i, list1)  
 export_csv = list2.to_csv(file2 ,index = None, header=False)
 list1=[]

print(df)                                                                                                                       
  c1  c2  c3
0  a   8   6
1  b   8   6
2  c   8   6

l2 = [1, 2, 3, 4]

你可以用

---

您还可以使用以下选项来填充这些NAN：

df = df.fillna(0)

---

---

欢迎来到堆栈溢出！为了更快地得到一个好的答案，如果您为列表和所需的输出添加一些示例数据，将会有所帮助。看：这回答了你的问题吗？数据帧设计为具有相同长度的列/行。如果您需要不同的长度，它将用

NaN

值填充它们。显示需要实现的输出（CSV文件？）可能很有用。该文档没有回答我的问题，因为我无法使用

.concat（）

，因为我不知道用户将输入多少列表，因为它正在循环中运行。我添加了更多代码，可能有助于防止堆栈溢出！为了更快地得到一个好的答案，如果您为列表和所需的输出添加一些示例数据，将会有所帮助。看：这回答了你的问题吗？数据帧设计为具有相同长度的列/行。如果您需要不同的长度，它将用

NaN

值填充它们。显示需要实现的输出（CSV文件？）可能很有用。该文档没有回答我的问题，因为我无法使用

.concat（）

因为我不知道用户将输入多少个列表，因为它是通过循环运行的。我添加了更多代码，这可能有助于解决问题，因为数据帧的长度将不同，因为数据将根据用户输入的条目和找到的值而变化。因此，列表将是不同大小的。我已经更新了答案。这看起来更像您想要的吗？看看包含

df=df.fillna（0）

的行。这会删除na值并将其替换为0。您可以用任何其他值替换0，它将用该值替换NAN。问题是数据帧的长度将不同，因为数据将根据用户输入的条目和找到的值而变化。因此，列表将是不同大小的。我已经更新了答案。这看起来更像您想要的吗？看看包含

df=df.fillna（0）

的行。这会删除na值并将其替换为0。您可以用任何其他值替换0，它将用该值替换NAN。