Python 在Pandasql中以小时为单位计算日期时间差

我希望datetime类型列（日期）的差值以小时为单位表示为十进制。（0.001、0.2等） 我尝试使用pandasql库的sqldf使用SQL查询，但我只能看到0作为输出。 我试过的代码是：

    temp="""select 
id1,id2,(max(date)- 
 min(date))/3600 as hours from df 
 group by 1,2"""
 Dfhours=ps.sqldf(temp,locals())

---

id是int64类型，date是datetime64[ns]类型。我也尝试使用DATADIFF，但没有帮助

以小时为单位的十进制是什么意思？因此，如果有3天8小时30分零秒的差异，你想要3*24+8+0,5=80,5作为输出？我想要在小时内得到答案基本上，你能把你的查询输出放到一个数据框中并共享吗？有了这些信息，我应该可以帮你了。基本上，对于小时专栏，我所有的行只得到0。我的意思是，我宁愿将select查询放入一个数据框（请与我们共享），然后使用pandas解决这个问题。