Python 当内存达到100MB时，无论实例类别如何，Google应用程序引擎都会杀死静态后端

我正在使用Python和Google应用程序引擎。当内存使用量达到100MB时，应用程序引擎停止我的后端进程，并将其移动到另一台计算机。日志文件显示“进程已移动到另一台计算机。”

我希望在实例类B1中会出现这种情况，但在实例类B2甚至B4_1G中仍然会出现这种情况。我收到了额外内存的账单，但应用引擎似乎没有给我。我有一个具有此配置的静态模块

应用：happycyborg1
模块：静态后端
版本：2
运行时：python27
api_版本：1
线程安全：正确
实例类：B2
手动缩放：
实例：1
图书馆：
-名称：webapp2
版本：最新
-姓名：金佳2
版本：最新
-姓名：numpy
版本：“1.6.1”
处理程序：
-网址：/*
脚本：live.APP

仪表板上的内存使用情况如下所示 每一滴水都对应于流程移动到不同机器的位置。忽略最后的上升。我正在尝试使用多个实例来获得更多内存，但我更喜欢一个具有更大内存的实例

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而且，我不知道为什么记忆会持续增长。当我随时间记录内存时，它只是随机上升，与代码的任何区域都没有关联。由于我的应用程序使用的数据，我无法在本地环境中轻松运行它以使用测试工具。但是，当我完全在app engine之外运行它时，应用程序的核心代码不会随着时间的推移而增加内存消耗。

您是否正在进行大量RPC调用（如NDB或URLFetch）？是的。我经常去NDB，也会给Twitter打电话。这怎么会导致这种行为呢？我正在检查对Twitter的呼叫的异常情况。NDB是否有一组GOTCHA？如果是这样，为什么它们会在100 MB时被触发？可能是我的实体组太大或是其他什么？NDB会填满内存。这并不是您的实例以100 mb重新启动的原因，但它可能是您占用那么多空间的原因。你能把这项工作发送到Mapreduce吗？只需添加一个包含更多信息的链接，补充上面的两条评论：是的，这看起来绝对相关。非常令人沮丧。我也会考虑将它发送到Mapreduce。我会在调查后发布更多。谢谢