如何'；展平'；文本文件中的行是否符合使用Python的特定条件？

首先，我是Python和编程的新手，除了web语言

因此，我开发了一个脚本，使用Python作为一个名为Spendmap的软件和一个名为Freeagent的在线应用程序之间的接口。这个脚本非常好用。它导入和解析文本文件，并通过API将其推送到web应用程序

我正在努力解决的是Spendmap每个订单导出多行，而作为Freeagent，每个订单需要一行。因此，我需要添加跨多行的任何订单的成本值，然后将这些行“展平”为一行，以便可以通过API发送。“关键”字段是“采购订单”字段。因此，如果脚本看到任何匹配的订单号，我希望它按照上面的方法将它们展平

这是Spendmap生成的文本文件的“虚拟”示例：

50900716482013-06-052013-09-05，P000001，1133997，223.010，202013-09-10104，xxxxxx，美联社 评论，002091

3010672013-09-062013-09-11，P000002，1133919，42.000，202013-10-31103，xxxxxx，美联社 评论，002143

3010672013-09-062013-09-11，P000002，1133919，359.400，202013-10-31103，xxxxxx，美联社 评论，002143

3010672013-09-062013-09-11，P000003，1133910，23.690，202013-10-31103，xxxxxx，美联社 评论，002143

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为了便于阅读，上面的内容已经格式化，通常只是一行接一行，没有文本格式

“关键”或PO字段是第一个粗体项目，第二个粗体/斜体项目是要合计的成本。因此，如果要通过脚本id传递此示例，则需要添加第二行和第三行成本，因为它们都来自同一个采购订单号，第四行来自左侧

预期结果：

50900716482013-06-052013-09-05，P000001，1133997，223.010，202013-09-10104，xxxxxx，美联社 评论，002091

3010672013-09-062013-09-11，P000002，1133919，401.400，202013-10-31103，xxxxxx，美联社 评论，002143

3010672013-09-062013-09-11，P000003，1133910，23.690，202013-10-31103，xxxxxx，美联社 评论，002143

在此方面的任何帮助将不胜感激，如果您需要任何进一步的细节，请说

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提前感谢您的关注

我不会给你答案。但你应该：

编写并测试一个正则表达式，将行分解为多个部分，或者使用CSV库

将数字解析出来，使其成为十进制数字而不是字符串

按ID收集队列。也许您可以使用dict将ID映射到订单列表

当所有输入完成后，迭代该dict并将该列表中存储的所有订单相加

生成一个字符串格式函数，以预期格式输出行

也许将输出反馈到输入中，以测试您是否得到相同的结果。如果我理解这个问题，第二轮应该不会有任何变化

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祝你好运

我会使用字典来编译这些行，如果已经存在值，则使用

get（key，0.0）

来求和，如果不存在值，则从零开始：

InputData = """5090071648,2013-06-05,2013-09-05,P000001,1133997,223.010,20,2013-09-10,104,xxxxxx,AP COMMENT,002091
301067,2013-09-06,2013-09-11,P000002,1133919,42.000,20,2013-10-31,103,xxxxxx,AP COMMENT,002143
301067,2013-09-06,2013-09-11,P000002,1133919,359.400,20,2013-10-31,103,xxxxxx,AP COMMENT,002143
301067,2013-09-06,2013-09-11,P000003,1133910,23.690,20,2013-10-31,103,xxxxxx,AP COMMENT,002143"""

OutD = {}
ValueD = {}

for Line in InputData.split('\n'):
    # commas in comments won't matter because we are joining after anyway
    Fields = Line.split(',') 
    PO = Fields[3]
    Value = float(Fields[5])
    # set up the output string with a placeholder for .format()
    OutD[PO] = ",".join(Fields[:5] + ["{0:.3f}"] + Fields[6:])
    # add the value to the old value or to zero if it is not found
    ValueD[PO] = ValueD.get(PO,0.0) + Value

# the output is unsorted by default, but you could sort or preserve original order
for POKey in ValueD:
    print OutD[POKey].format(ValueD[POKey])

---

是的，我知道大写字母是用来表示类的，但这样可以更容易地说出我定义了哪些变量…

我不确定对数据使用正则表达式，在我看来，它是

csv

格式是正确的方法：这就是

csv

模块的用途。哦，是的，我没有发现。或者CSV，如果有效的话。这确实是一个实施细节。非常感谢您的迅速和有益的响应。这里有一个非常好的社区。“上面的格式是为了便于阅读”：不要这样做。这就带来了一个新问题，很难判断你改变了什么。例如，评论是否总是在数据后的一行，或者它们在同一行，而您只是忘记了后面的逗号？抱歉，下次我会知道的。我只是想确保我解释得尽可能清楚。谢谢你的评论。太好了！这正是我想要的。只需要将其与当前脚本集成。非常感谢您的快速及时回复。