Python matplotlib中的气泡图或热图

我试图绘制一个动态大小的气泡（散点图）。当我尝试用随机数据绘图时，我可以很好地绘图。但当我试图解析输入文件时，我无法绘图

输入：

Nos,Place,Way,Name,00:00:00,12:00:00
123,London,Air,Apollo,342,972
123,London,Rail,Beta,2352,342
123,Paris,Bus,Beta,545,353
345,Paris,Bus,Rava,652,974
345,Rome,Bus,Rava,2325,56
345,London,Air,Rava,2532,9853
567,Paris,Air,Apollo,545,544
567,Rome,Rail,Apollo,5454,5
876,Japan,Rail,Apollo,644,54
876,Japan,Bus,Beta,45,57

节目：

import pandas as pd
from pandas import DataFrame
import pandas.io.data
import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np
import seaborn as sns


df=pd.read_csv('text_2.csv')


#SIZE OF BUBBLES CHANGES

fig = plt.figure()

ax = fig.add_subplot(1,1,1)

ax.scatter(df['Place'],df['Name'], s=df['00:00:00']) # Added third variable income as size of the bubble


plt.show()

我试图将

放置
作为
x轴
和
名称
作为
y轴
和
大小
从
计数（00:00）
中提取。我找不到太多的例子。任何有价值的建议都被采纳了。提前谢谢。
为什么在（00:00）列出现错误，以及如何传递该列的值

错误：

    Traceback (most recent call last):
  File "Bubble_plot.py", line 18, in <module>
    ax.scatter(df['Place'],df['Name'], s=df['00:00:00']) # Added third variable income as size of the bubble
  File "/usr/lib/pymodules/python2.7/matplotlib/axes.py", line 6266, in scatter
    x, y, s, c = cbook.delete_masked_points(x, y, s, c)
  File "/usr/lib/pymodules/python2.7/matplotlib/cbook.py", line 1774, in delete_masked_points
    raise ValueError("First argument must be a sequence")
ValueError: First argument must be a sequence

回溯（最近一次呼叫最后一次）：
文件“Bubble_plot.py”，第18行，在
ax.scatter（df['Place']，df['Name']，s=df['00:00']）增加了第三个可变收入作为泡沫的大小
文件“/usr/lib/pymodules/python2.7/matplotlib/axes.py”，第6266行，分散显示
x、 y，s，c=cbook。删除屏蔽点（x，y，s，c）
文件“/usr/lib/pymodules/python2.7/matplotlib/cbook.py”，第1774行，删除屏蔽点
raise VALUERROR（“第一个参数必须是序列”）
ValueError:第一个参数必须是序列
我希望通过将“Name”和“Place”改为“categoricals”来实现这一点，但在这方面运气不佳（无论是情节还是seaborn）。如果您将它们转换为整数，那么它基本上是有效的，但随后您会丢失字符串或类别的标签。FWIW：

df2 = df.copy()
for c in ['Place','Name']:
    df2[c] = df2[c].astype('category').cat.codes

fig = plt.figure()
ax = fig.add_subplot(1,1,1)
ax.scatter(df2['Place'],df2['Name'], s=df2['00:00:00'])


或者热图会更好？它似乎接受分类，因此您可以免费获得标签

df3 = df.copy()
for c in ['Place','Name']:
    df3[c] = df3[c].astype('category')

sns.heatmap( df3.pivot_table( index='Place', columns='Name', values='00:00:00' ) )

你的问题是什么？你的帖子里没有一个问号。什么失败了？请说得更具体一点。嗯，这列不是叫
'00:00'
（而不是
'00:00'
）吗？！你不能用字符串作为坐标绘制散点图。@mwaskom--我把seaborn标签放回b/c，看起来seaborn热图可能是一个有用的解决方案。如果您不希望seaborn标签显示在那里，请重新删除它。@JohnE seaborn解决方案很好。。顺其自然。你只是个救生员：）我也在考虑热图。是否可能有
count
为
00:00:00
的批注？
annot=True
，尽管其格式为浮点而不是整数。不确定是否有办法改变这种状况。你也可以只打印pivot_表本身。好的，我不确定w.r.t.seaborn是否准确。你可能想发布一个跟进问题，专门针对这个问题。你肯定可以在一个透视表中放置多个aggfunc，我只是不确定是否要立即将所有这些转换为热图。
fmt=d
，因为@SitzBlogz类别是熊猫的一个新特性。您可能需要更新您的版本--可能是0.16。