Python 如何查找数据帧中的零数

我有一个数据帧

Date      Open   Close
20190101  23.00  0
20190102  0      0
20190103  19     18
20190104  21     19

我首先把所有的NaN都变成零，然后我将使用interpolatelimit_direction='both'把所有的零都变成基于非零的数字。在此之前，我想计算整个数据帧中有多少个零，以检查有多少数据损坏

我似乎找不到它。我相信它的思路是将它们转换为布尔值，并以此方式进行计数，但迄今为止一直没有成功

编辑：df==0.sum.sum工作正常，谢谢你

过滤列可能很有用

df.Open[df.Open==0].count()

如果要对数据帧中的每0进行计数，可以对列进行循环

import pandas as pd
dct = {'Date':[20190101 ,20190102 ,20190103  ,20190104  ],
'Open':[23,0,19,21],
'Close':[0,0,18,19]}
df = pd.DataFrame(dct)

df.Open[df.Open==0].count()

在柱子上循环

num = 0
for i in df.columns:
   num += df[i][df[i]==0].count()
num

---

df==0.sum将汇总每列中的零数。df==0.sum.sum将显示整个数据框架中零的总数。您的意思是df[['Open'，'Close']]。eq0.sum.sum？printnp.count\u nonzerodf==0这是否回答了您的问题？